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龙图腾网获悉蜀汇乾鲲科技有限公司;成都趣享体育科技有限公司申请的专利基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121681156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610208328.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法是由郭凯生;熊瑞茂设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及多核处理器智能调度技术领域，具体为基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法，包括：实时采集待处理任务的任务特性参数集合及各处理器内核的实时运行状态参数集合。将这些参数输入预训练的初始任务分配决策网络，得到初步的任务与处理器内核匹配概率矩阵。调用历史调度日志数据库，利用其中记录的成功调度模式权重对该初步矩阵进行修正，生成更新的匹配概率矩阵。依据更新后的矩阵为每个任务确定优选的处理器内核，形成最终的任务调度执行指令。该方法实现了调度策略从静态规则到动态智能学习的转变，通过结合实时状态分析与历史经验反馈，提升了多核环境下任务分配的合理性、系统资源利用效率及整体处理性能。

本发明授权基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的多核中央处理器任务智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取多核中央处理器内待处理任务的任务特性参数集合，并获取多核中央处理器内各个处理器内核的实时运行状态参数集合； 将所述任务特性参数集合和所述实时运行状态参数集合输入到预训练的初始任务分配决策网络，获得初步任务与处理器内核的匹配概率矩阵,包括： 将所述任务特性参数集合进行数值化编码，形成任务特性特征向量； 将所述实时运行状态参数集合进行数值化编码，形成处理器状态特征向量； 将所述任务特性特征向量与每个处理器内核对应的处理器状态特征向量分别进行拼接，构成多个任务-内核联合特征向量； 将所述多个任务-内核联合特征向量并行输入到所述初始任务分配决策网络； 所述初始任务分配决策网络为每个任务-内核联合特征向量计算一个匹配得分，所有匹配得分构成所述初步任务与处理器内核的匹配概率矩阵； 利用历史调度日志数据库对所述初步任务与处理器内核的匹配概率矩阵进行修正，生成包含历史成功调度模式权重的更新匹配概率矩阵,包括： 从所述历史调度日志数据库中检索与当前待处理任务具有相似任务特性参数的历史已调度任务记录，以及所述历史已调度任务记录中被成功执行的任务与处理器内核映射关系； 统计在所述历史已调度任务记录中，每种任务与处理器内核映射关系出现的频率，并将其归一化为历史经验权重向量； 将所述初步任务与处理器内核的匹配概率矩阵中的每一行，与所述历史经验权重向量进行加权融合，所述加权融合的权重由网络输出可信度因子和历史数据时效性因子决定； 对加权融合后的矩阵进行归一化处理，生成所述更新匹配概率矩阵； 依据所述更新匹配概率矩阵，确定每个待处理任务对应的优选处理器内核，形成任务调度执行指令； 所述优选处理器内核为匹配概率最高的处理器内核。

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