中国电子科技集团公司第五十四研究所畅鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121684214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610172972.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法是由畅鑫;陈金勇;梁健;赵会盼;杨晓亮;朱姜华;温博设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法，属于人工智能领域。本发明包括以下主要步骤：多传感器待设置区域网格划分与备选位置生成、构建基于对数正态分布的种群初始化函数、构建基于柯西分布的交叉变异函数和融合变异因子动态调整策略的多传感器位置智能生成流程。本发明能够解决多传感器感知过程中因多传感器位置设置导致信息融合准确度受限的问题，通过提出多传感器位置智能生成方法，解决信息融合效果瓶颈，显著提升信息融合性能，具备工程应用价值。
本发明授权面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法在权利要求书中公布了：1.面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对多传感器待设置位置区域进行网格化划分：设置方位向和距离向间距，基于方位向宽度和距离向长度的最大值计算出方位向距离点数和距离向距离点数，进一步得到多传感器的位置取值网格； 步骤2：构建基于对数正态分布的种群初始化函数：将多传感器的设置位置视为个体，个体中每个位置视作特征基因，基于传感器个数、种群中个体数量、个体特征维度、最大点数和对数正态分布的参数，生成传感器位置设置方案备选解空间，即种群； 步骤3：构建基于柯西分布的交叉变异函数：基于目标个体、突变个体、变异交叉概率、个体特征维度、变异范围和交叉概率的参数，形成经过交叉变异操作后的新个体； 步骤4：利用基于对数正态分布的种群初始化函数、变异因子动态调整策略和基于柯西分布的交叉变异函数构建面向信息融合准确度的多传感器位置智能生成流程，解决多传感器位置设置的离散优化问题，获得多传感器位置设置方案。
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