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龙图腾网获悉深圳市智佳能自动化有限公司申请的专利一种用于批量锂电池的短路连续检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121703678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179522.5，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权一种用于批量锂电池的短路连续检测方法是由欧阳占慧;刘海彬;陈景俊设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于批量锂电池的短路连续检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于批量锂电池的短路连续检测方法，涉及电池短路检测领域，包括：针对待连续检测的多个锂电池中的当前锂电池，每次采用包括正负极采样状态、正壳采样状态和浮置状态中的一种检测状态对当前锂电池进行检测，并采集检测到的电压数据或电流数据形成对应的检测数据；在完成一次检测后，基于当前锂电池的检测数据，通过强化学习模型确定下一次检测所采用的检测状态以及对应的检测时长；多次重复检测过程形成观测数据集，将观测数据集输入短路识别模型输出短路判定及短路类型判定；更换锂电池并重复检测过程。本发明解决了批量检测中检测状态与检测时长难以自适应配置、短路类型识别不稳定的问题。

本发明授权一种用于批量锂电池的短路连续检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于批量锂电池的短路连续检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1:针对待连续检测的多个锂电池中的当前锂电池，每次采用包括正负极采样状态、正壳采样状态和浮置状态中的一种检测状态对所述当前锂电池进行检测，并采集检测到的电压数据或电流数据形成对应的检测数据； S2:在完成一次检测后，基于所述当前锂电池的检测数据，通过强化学习模型确定下一次检测所采用的检测状态以及对应的检测时长，并在下一次检测时切换至对应的检测状态进行对应检测时长的检测； S3:多次重复S1和S2的检测过程，形成所述当前锂电池的观测数据集； S4:将所述观测数据集输入短路识别模型，由所述短路识别模型输出所述当前锂电池是否存在短路的判定，以及在存在短路时对应的短路类型判定；所述短路类型包括内部短路状态以及对壳短路状态；所述短路识别模型的训练过程包括：获取历史观测数据集，将历史观测数据集对应的复检结果或下游工序确认结果作为标签数据，所述标签数据包括是否短路的判定以及短路类型的判定；将所述观测数据集和所述标签数据作为样本进行监督学习的训练； S5:更换所述当前锂电池，并重复S1~S4的检测过程； 在所述强化学习模型训练过程中，基于由多个锂电池得到的检测准确率，以所述检测准确率作为反馈信号对所述强化学习模型进行更新。

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