上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610212375.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取原始模型，确定原始模型的对应的原始计算图；确定各个算子的计算逻辑因输入数据的变化情况，根据变化情况将各个算子划分为静态算子或动态算子；对原始计算图中的相邻的静态算子进行预编译，得到至少一个静态计算单元；其中，预编译用于使相邻的静态算子通过单次调度指令执行；生成原始计算图中的动态算子分别对应的动态计算单元，得到至少一个动态计算单元；根据数据依赖关系，将至少一个静态计算单元与动态计算单元进行组合，得到原始模型对应的优化后模型。采用本方法能提高如大语言模型的模型处理资源利用率。
本发明授权机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始模型； 对所述原始模型进行计算逻辑分析，得到所述原始模型的对应的原始计算图；其中，所述原始计算图表征所述原始模型中包括的各个算子之间的数据依赖关系； 确定各个所述算子的所述计算逻辑因输入数据的变化情况，根据所述变化情况将各个所述算子划分为静态算子或动态算子； 对所述原始计算图中的相邻的所述静态算子进行预编译，得到至少一个静态计算单元；其中，所述预编译用于使所述相邻的所述静态算子通过单次调度指令执行； 生成所述原始计算图中的所述动态算子分别对应的动态计算单元，得到至少一个动态计算单元； 根据所述数据依赖关系，将所述至少一个静态计算单元与所述动态计算单元进行组合，得到所述原始模型对应的优化后模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励