苏州晗普新材料科技有限公司韩晓明获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州晗普新材料科技有限公司申请的专利基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121708023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610213570.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法是由韩晓明;浦容瑄;马腾设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法，包括：获取热缩管的灰度图像并裁剪得到感兴趣区域图像；遍历感兴趣区域图像的每一行，统计归一化灰度值大于统计阈值的像素比例以获取平坦度比率，根据平坦度比率计算自适应形状因子；利用自适应形状因子构建超高斯数学模型，并基于感兴趣区域图像的有效样本集进行参数寻优，生成理想背景图像；对理想背景图像与感兴趣区域图像进行差分运算及非线性增强处理，得到增强差分图像；对增强差分图像进行阈值分割及连通域分析，提取缺陷区域。本发明消除了管体几何形变带来的背景拟合误差，提升了热缩管扩张的微弱缺陷的检测精度。
本发明授权基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像特征识别的热缩管扩张表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 对热缩管灰度图像进行裁剪，得到感兴趣区域图像； 对感兴趣区域图像进行逐行遍历，根据每一行像素点的灰度分布计算该行的平坦度比率，并基于平坦度比率确定每一行对应的自适应形状因子； 构建包含自适应形状因子的超高斯数学模型，利用超高斯数学模型对感兴趣区域图像进行逐行拟合，生成理想背景图像； 计算理想背景图像与感兴趣区域图像的差分强度，对差分强度进行归一化及非线性映射，得到增强差分图像； 对增强差分图像进行阈值分割，根据分割结果确定热缩管扩张表面缺陷。
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