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龙图腾网获悉西安大麦网络科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智能决策系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121722819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610233277.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于大模型的智能决策系统及方法是由邢壮;侍世福;佘铁锋;章白雷设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能决策系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能决策技术领域，具体为一种基于大模型的智能决策系统及方法，包括：接收来自异构业务源的原始决策请求流，对其进行语义规范化与知识增强处理，生成包含核心问题表述、关键事实三元组及知识索引的结构化决策查询。调用大语言模型推理引擎，基于该结构化查询生成初步决策推理链条。利用预定义的决策逻辑约束图谱对该推理链进行一致性校验与补全，生成经过验证的完整决策逻辑树。依据该逻辑树在可执行原子操作库中进行模式匹配，映射并组装成可执行的决策行动计划。本发明通过结构化查询输入和外部逻辑验证，提升了大模型在复杂决策场景下的理解准确性、推理可靠性和决策可执行性。

本发明授权一种基于大模型的智能决策系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收来自异构业务源的原始决策请求流，所述原始决策请求流包含请求标识符、问题描述文本、关联上下文数据以及期望输出格式指示； 对所述原始决策请求流执行语义规范化与知识增强处理，生成结构化决策查询，所述结构化决策查询包含经过语义对齐的核心问题表述、从关联上下文数据中提取的关键事实三元组以及与问题领域相关的预置知识条目索引； 调用大语言模型推理引擎，将所述结构化决策查询作为输入，驱动所述大语言模型推理引擎执行多步推理链生成，得到一个初步决策推理链条； 基于预定义的决策逻辑约束图谱，对所述初步决策推理链条执行一致性校验与补全操作，生成经过验证的完整决策逻辑树,具体包括： 加载与所述结构化决策查询中问题领域对应的预定义决策逻辑约束图谱，所述决策逻辑约束图谱以图结构表示领域内决策要素、逻辑规则与约束条件； 遍历所述初步决策推理链条中的每个推理步骤节点，将推理步骤节点中涉及的决策要素与所述决策逻辑约束图谱中的节点进行匹配； 对于匹配成功的决策要素，检查所述推理步骤节点所应用的逻辑规则是否与所述决策逻辑约束图谱中所述决策要素所关联的规则一致； 若发现不一致，则依据所述决策逻辑约束图谱，用一致的逻辑规则替换或修正所述推理步骤节点的内容； 若发现所述初步决策推理链条缺失了决策逻辑约束图谱中要求必须考虑的决策要素或推理分支，则依据所述决策逻辑约束图谱生成新的推理步骤节点，并将其插入到所述初步决策推理链条的适当位置； 将所有经过校验、修正及补全后的推理步骤节点，按照其逻辑依赖关系重新组织为树状结构，所述树状结构的根节点为决策问题，叶节点为决策结论，中间节点为推理步骤，形成所述完整决策逻辑树； 依据所述完整决策逻辑树，在预设的可执行原子操作库中进行模式匹配，映射并组装生成一个可执行的决策行动计划,具体为： 解析所述完整决策逻辑树，提取所有叶节点及关键中间节点所隐含的决策意图与目标状态； 遍历所述可执行原子操作库，所述可执行原子操作库存贮了多种预定义的、有明确输入输出和执行接口的基本操作单元； 将每个决策意图或目标状态与所述可执行原子操作库中的基本操作单元进行语义匹配，为每个意图或状态找到一个或多个能够实现其功能的基本操作单元作为候选； 根据所述完整决策逻辑树中节点间的逻辑顺序与依赖关系，确定所选取的各个基本操作单元之间的执行时序和数据流向； 将所有选取的基本操作单元，按照确定的执行时序和数据流向进行逻辑连接，并配置各基本操作单元的具体输入参数，所述输入参数来源于所述完整决策逻辑树中对应节点的上下文信息； 将连接并配置好的基本操作单元序列，封装为所述可执行的决策行动计划，所述决策行动计划包含一系列有序的操作指令及操作指令间的数据传递关系。

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