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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610199216.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法是由陈子全;何川;邹星宏;汪波;谢作栋;董唯杰;姚人杰设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法，属于隧道工程与岩土工程智能化技术领域，方法包括：S1：采集原始随钻参数；S2：解析原始随钻参数；S3：获取等效Mohr‑Coulomb力学参数；S4：生成三维岩体力学参数空间分布场；S5：构建精细化非均质数值模型；S6：变形预测。本发明能够克服现有技术中因反演缺乏物理机理、空间建模保真度不足以及模型缺乏动态演进而导致的隧道变形预测精度不足、难以揭示非均匀围岩力学响应的技术缺陷。

本发明授权面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法在权利要求书中公布了：1.面向建造过程的隧道围岩精细化智能建模与变形预测方法，其特征在于，包括： S1：在隧道掌子面钻孔过程中实时采集原始随钻参数，所述原始随钻参数包括钻进速度、推进压力、打击压力和回转压力；对所述原始随钻参数进行系统化清洗、异常值剔除及标准化预处理，形成钻孔时序数据集； S2：基于钻孔时序数据集，结合机械比能理论与Hoek-Brown岩石强度准则，构建多阶段物理反演模型，将所述原始随钻参数解析为具有明确物理意义的等效Mohr-Coulomb力学参数； 所述多阶段物理反演模型的具体执行过程为：先基于钻孔时序数据集中的原始随钻参数转换为力与扭矩，计算机械比能；再通过现场岩样实验标定的经验关系，由机械比能反演岩石单轴抗压强度；结合掌子面地质素描或原始随钻参数统计特征确定地质强度指标，将反演得到的岩石单轴抗压强度代入广义Hoek-Brown准则，计算岩体强度参数；最后在工程关注的应力水平下，将Hoek-Brown强度包络线线性拟合，等效转化为黏聚力和内摩擦角，同时结合岩体变形模量与单轴抗压强度的经验关系估算弹性模量； S3：获取对应于每个钻孔空间位置的等效Mohr-Coulomb力学参数，包括弹性模量、黏聚力和内摩擦角； S4：采用序贯高斯模拟与Hoffman校正相结合的混合空间插值算法，以等效Mohr-Coulomb力学参数为空间约束条件，在三维隧道模型域内进行条件模拟与迭代校正，生成三维岩体力学参数空间分布场； S5：建立隧道数值模型，将三维岩体力学参数空间分布场赋值给隧道数值模型，构建能够反映围岩空间变异性的精细化非均质数值模型； S6：在精细化非均质数值模型上，模拟隧道开挖全过程，计算并输出围岩在开挖扰动下的变形预测结果，所述变形预测结果包括拱顶沉降、周边收敛及非对称变形模式。

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