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龙图腾网获悉江西求是高等研究院申请的专利一种虚拟环境视图布局优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194196.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种虚拟环境视图布局优化方法及系统是由郑文庭;唐永豪;吴智鑫设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟环境视图布局优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟环境视图布局优化方法及系统，方法包括采集虚拟场景中所有视图的关键信息，将关键信息整合为图结构；基于图结构将虚拟场景划分为若干特征区域；对稀疏区采用物理模拟的力导向模型进行优化，以输出视图的目标位置；对稠密区进行目标函数构建以及基于数值优化技术的迭代求解，以输出视图的目标位置；实时监测虚拟场景中视图的目标位置的变化并动态调整布局策略，将视图的目标位置替换视图的关键信息迭代重复布局优化的过程并结合布局策略，以输出最终布局方案，本发明通过差异化调度布局算法来适应多样化的布局场景需求，显著提升了布局算法的适应性和鲁棒性，更通过优化三维虚拟环境中的视图排布质量。

本发明授权一种虚拟环境视图布局优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟环境视图布局优化方法，其特征在于，包括： 采集虚拟场景中所有视图的关键信息，将所述关键信息整合为图结构； 基于所述图结构将所述虚拟场景划分为若干特征区域，所述特征区域包括稀疏区与稠密区； 对所述稀疏区采用物理模拟的力导向模型进行优化，以输出视图的目标位置； 对所述稠密区进行目标函数构建以及基于数值优化技术的迭代求解，以输出视图的目标位置； 实时监测虚拟场景中视图的目标位置的变化并动态调整布局策略，将所述视图的目标位置替换所述视图的关键信息迭代重复布局优化的过程并结合布局策略，以输出最终布局方案； 所述对所述稀疏区采用物理模拟的力导向模型进行优化，以输出视图的目标位置的步骤包括： 计算所述稀疏区内的视图与其他视图之间的斥力之和： ； 式中，为斥力系数，为稀疏区内的视图到第个视图之间的距离； 计算所述稀疏区内的视图与对应的三维模型参考点的引力： ； 式中，为引力系数，为稀疏区内的视图到对应的三维模型参考点之间的距离； 将所述斥力之和与所述引力进行加权融合，以得到合力： ； 式中，为第一权重，为第二权重； 采用算法基于当前布局以及合力进行循环迭代，直至所有视图的平均位移量小于预设阈值或达到最大迭代次数，将当前布局状态进行输出，以得到视图的目标位置； 所述对所述稠密区进行目标函数构建以及基于数值优化技术的迭代求解，以输出视图的目标位置的步骤包括： 基于所述稠密区的视图构建目标函数： ； 式中，、、分别为第一因子、第二因子、第三因子，为当前视图与周围其他视图的像素级重叠区域，为方向角变化，为惩罚视图与原始位置的欧式距离； 将所述目标函数中的非线性的遮挡约束与角度约束转化为序列二次规划子问题，在每次迭代点对约束线性化，生成局部二次近似目标，通过求解QP子问题确定搜索方向，其中，为Hessian矩阵的拟牛顿近似，为梯度向量； 确定迭代步长： ； 式中，为初始步长，为速率调整系数，为迭代次数； 基于所述局部二次近似目标、搜索方向以及所述迭代步长对所述目标函数进行迭代求解，直至满足迭代停止条件，将目标函数的解作为视图的目标位置输出。

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