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龙图腾网获悉西南大学申请的专利心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610210440.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统是由周骏;张馨匀;王良城;陈馗设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统，其设计了一种左心室视频分割网络，该网络包括主干、CNN分支和记忆与精炼模块，主干包括下采样层、Transformer编码块、提示编码器、掩膜解码器；CNN分支设有引入前景聚焦自适应注意力机制的注意力模块；记忆与精炼模块设有记忆库和记忆重构模块。该分割网络通过引入前景聚焦自适应注意力机制以增强左心室弱边界区域的结构响应，并结合记忆重构策略对时序记忆特征进行多尺度精炼，从而在少量人工标注条件下实现对左心室区域在完整心动周期内的稳定、连续和高精度分割。

本发明授权心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.心脏超声心动图视频左心室分割方法，其特征在于，包括步骤： 采集心脏超声心动图视频序列并进行预处理，构建视频数据集； 对所述视频数据集的视频序列进行数据增强处理，之后将其划分为训练集、验证集和测试集； 构建左心室视频分割网络； 采用所述训练集对构建的所述左心室视频分割网络进行端到端训练，并采用所述验证集进行优化，得到左心室视频分割模型； 将所述测试集或待分割的心脏超声视频输入所述左心室视频分割模型中，输出左心室逐帧分割结果； 所述左心室视频分割网络包括主干、CNN分支和记忆与精炼模块；所述主干包括下采样层、Transformer编码块、提示编码器、掩膜解码器；所述CNN分支包括前置组块、注意力模块、CNN模块；所述记忆与精炼模块包括记忆库、加权聚合模块和记忆重构模块； 当前时刻的输入帧经所述下采样层进行下采样后经所述Transformer编码块进行基于Transformer的图像编码，提取到图像嵌入特征； 当前时刻的输入帧经所述前置组块进行前置特征提取后、经所述注意力模块提取并融入注意力、经所述CNN模块进行最终特征提取后，得到CNN局部特征； 所述记忆库采用Key-Value形式存储历史帧的结构信息； 非首帧的当前时刻的输入帧经所述主干的下采样层进行下采样后同时将其投影得到查询特征Query； 所述加权聚合模块将查询特征Query与所述记忆库中的历史Key进行相似度匹配以获得相似度权重，并根据相似度权重对历史Value进行加权聚合，得到跨帧记忆提示特征输入所述掩膜解码器； 所述提示编码器用于在首帧时接收外部提示，并编码为提示嵌入； 对于首帧，所述掩膜解码器将对应的所述图像嵌入特征、所述CNN局部特征、所述提示嵌入融合输出对应的左心室分割概率图；对于非首帧，所述掩膜解码器将对应的图像嵌入特征、所述CNN局部特征、所述跨帧记忆提示特征融合，输出对应的左心室分割概率图； 所述记忆重构模块对所述掩膜解码器输出的左心室分割概率图通过小波变换进行记忆重构得到重构特征输入所述记忆库；所述记忆库基于所述重构特征生成Key-Value形式的历史帧进行存储。

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