买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于Lyapunov-SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121727862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610206636.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于Lyapunov-SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法是由崔琦;魏乐天;黄睿;谢靓茹;王皓设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Lyapunov-SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法在说明书摘要公布了：一种基于Lyapunov‑SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法，属于特定计算模型融合技术领域，包括实时采集系统运行状态数据，对其时序平滑处理，并提取环境参数与数据特征；并行执行Lyapunov稳定性控制与随机网络演算SNC可靠性评估；构建协同队列管理机制；建模多目标隐私保护优化问题，利用NSGA‑II算法求解帕累托解集，并动态选择隐私保护策略；将其转换为执行指令，实时监控系统性能指标，基于反馈动态调整参数，形成闭环自适应优化；本发明通过Lyapunov优化解决系统动态稳定性控制问题，通过SNC解决服务质量量化评估问题，基于机器学习算法，根据数据特性、应用场景和威胁模型，动态选择并组合最优数据隐私保护机制，提供统一的优化框架，降低多种隐私技术组合应用的复杂性。

本发明授权一种基于Lyapunov-SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Lyapunov-SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，实时采集系统运行状态数据，对采集的系统运行状态数据采用时序平滑处理，并提取环境参数与数据特征，具体步骤如下： 步骤1.1，实时采集并监控系统运行状态数据； 通过部署在边缘节点的分布式传感器网络，连续采集以下队列的状态数据，包括： 数据队列长度，表示在时隙t等待处理的用户数据总量，单位：bit或任务数； 隐私需求队列，量化累积的隐私保护强度需求，计算方式为： 其中，为用户i在时隙t的隐私保护强度需求，为已满足的隐私保护量； 效用需求队列，反映数据可用性保持要求，计算方式为： 其中，为用户i在时隙t的效用需求，为已实现的效用保持量； 步骤1.2，采用时序方法平滑队列波动； 通过时间序列分析方法，对步骤1.1采集的队列状态数据进行预处理，消除瞬时噪声干扰，得到处理后的队列状态数据；平滑处理的窗口尺度根据系统动态特性自适应调整； 步骤1.3，提取多维度的环境参数与数据特征； 通过多源信息融合技术，采集系统运行环境参数，包括计算资源可用性、网络带宽状况、安全威胁等级和实时性能要求；同时采用轻量级机器学习模型分析待处理数据的特征，包括数据敏感性、数据规模、结构复杂度和实时性要求； 步骤2，基于步骤1处理后的系统运行状态数据，并行执行Lyapunov稳定性控制与随机网络演算SNC可靠性评估；构建协同队列管理机制； 步骤3，基于步骤2构建的协同队列管理机制，建模多目标隐私保护优化问题，利用NSGA-II算法求解多目标隐私保护优化问题的帕累托解集，并动态选择隐私保护策略； 步骤4，将步骤3选定的隐私保护策略转换为执行指令，实时监控系统性能指标，并基于反馈动态调整参数，形成闭环自适应优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。