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龙图腾网获悉北京市商汤科技开发有限公司申请的专利模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208524.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由魏秀颖;龚睿昊;李雨杭;刘祥龙;余锋伟设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型量化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中，所述方法包括：获取第一网络模型对校准数据集进行处理后第一网络模型中至少一个第一网络子结构的第一输出数据；利用对第一网络模型进行量化后得到的第二网络模型，基于第二网络模型中至少一个第二网络子结构的激活量化标识，对校准数据集进行处理，得到每一第二网络子结构的第二输出数据；针对每一第一网络子结构，基于该第一网络子结构的第一输出数据，和与该第一网络子结构对应的第二网络子结构的第二输出数据，对该第二网络子结构的参数进行调整；在确定满足预设条件的情况下，将调整后的第二网络模型确定为第三网络模型。

本发明授权模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一网络模型中至少一个第一网络子结构的第一输出数据；其中，每一所述第一输出数据是利用所述第一网络模型对校准数据集进行处理得到的，所述校准数据集中包括以下至少之一：图像数据、点云数据、语音数据； 利用第二网络模型，基于所述第二网络模型中至少一个第二网络子结构的激活量化标识，对所述校准数据集进行处理，得到每一所述第二网络子结构的第二输出数据；其中，所述第二网络模型是对所述第一网络模型进行量化后得到的，每一所述第二网络子结构的激活量化标识表征是否对所述第二网络子结构的激活值进行量化； 针对每一所述第一网络子结构，基于所述第一网络子结构的第一输出数据，和所述第二网络模型中与所述第一网络子结构对应的第二网络子结构的第二输出数据，对所述第二网络子结构的参数进行调整； 在确定满足预设条件的情况下，将调整后的所述第二网络模型确定为第三网络模型； 其中，在利用所述第二网络模型对所述校准数据集进行处理的过程中，所述第二网络子结构的激活量化标识是基于设定的概率分布参数进行随机赋值的；所述第二网络子结构的激活量化标识包括表征对所述第二网络子结构的激活值进行量化的第一标识、或表征不对所述第二网络子结构的激活值进行量化的第二标识。

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