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龙图腾网获悉慧之安信息技术股份有限公司申请的专利一种辅助追踪的人脸图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210656173.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种辅助追踪的人脸图像修复方法及系统是由于艺春;余丹;兰雨晴;王丹星设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辅助追踪的人脸图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种辅助追踪的人脸图像修复方法及系统，其方法包括：步骤1：基于深度学习算法，训练人脸修复模型；步骤2：获取捕捉的第一人物的原始人脸图像，并基于人脸修复模型，对原始人脸图像进行第一复原；步骤3：获取第二人物对第一人物的描述信息，并对第一复原的图像进行第二复原。通过深度学习算法进行人脸修复模型训练，并结合第二人物对第一人物的描述信息，实现对第一人物的人脸复原，提高身份识别准确性，进一步提高辅助效率。

本发明授权一种辅助追踪的人脸图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种辅助追踪的人脸图像修复方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于深度学习算法，训练人脸修复模型； 步骤2：获取捕捉的第一人物的原始人脸图像，并基于所述人脸修复模型，对所述原始人脸图像进行第一复原； 步骤3：获取第二人物对第一人物的描述信息，并对第一复原的图像进行第二复原； 其中，获取第二人物对第一人物的描述信息，并对第一复原的图像进行第二复原，包括： 提取所述描述信息中与区域场景相关的第一信息以及与亮度场景相关的第二信息； 基于所述第一信息，确定所述区域场景中存在的影响亮度因子； 基于所述第二信息，确定所述亮度场景中存在的亮区以及暗区，并设置所述亮区的第一亮度定位分布以及设置所述暗区的第二亮度定位分布； 获取所述描述信息中的剩余信息，并对所述剩余信息进行解析，获取得到解析特征，将所述解析特征进行人脸特征融合，得到人脸融合图像； 基于所述第一亮度定位分布、第二亮度定位分布以及影响亮度因子，对所述人脸融合图像进行预调整，得到待调整图像； 将所述待调整图像与所述第一复原的图像进行对比分析，基于对比分析结果提取差异信息，判断是否具备复原可靠条件； 若具备，基于所述差异信息，对所述第一复原的图像进行第二复原； 若不具备，提取所述差异信息中的关键信息，基于所述关键信息对所述第一复原的图像进行第二复原。

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