安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院);中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院张潇潇获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院);中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利一种基于图像标注和分割模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211131103.2，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权一种基于图像标注和分割模型的训练方法及装置是由张潇潇;卞修武;姚小红;时雨;林勇;陈聪;闫红设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像标注和分割模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像标注和分割模型的训练方法及装置，包括以下步骤：获取样本图像，对照连续切片的免疫组织化学染色配准图像标注得到对应的的掩膜图像；将样本图像、掩膜图像作为一组训练样本，将样本图像按照不同染色空间的模板进行适应性色彩变换，基于多组训练样本对分割模型进行训练。本发明提供的技术方案改善了病理图像感兴趣目标难以精确标注的问题，提升标注效率和有效性，提高了算法对不同染色条件和扫描仪器产生的图像的泛化性，使用主动学习模式和迁移学习技术，使模型在小型数据集训练上达到良好的分割性能。
本发明授权一种基于图像标注和分割模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像标注和分割模型的训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取样本病理组织连续切片全景图像序列，包括Hamp;E染色图像和CD34、α-SMA免疫组织化学染色图像；挑选样本数据集中典型的图像，其余数据在模型训练的反馈后重新进行挑选；通过医学先验知识划分微血管分型；通过将对应的CD34和α-SMA免疫组织化学染色图像与待标注的Hamp;E图像进行配准，获得准确的血管存在和分型结果的参考标准；对Hamp;E图像对照配准后的免疫组织化学图像进行标注，获取样本Hamp;E图像的多分类血管标注掩膜； 步骤2、根据所述步骤1中标注后的图像得到的训练样本，进行预处理；训练图像分割卷积神经网络模型，以完成微血管分型分割的任务；对当前训练好的模型进行性能评估；根据性能评估结果挑选出模型表现不佳的图像，重新挑选需要标注的样本数据；根据新一轮的训练样本，重复训练，直到达到预定的性能指标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院);中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：230061 安徽省合肥市庐阳区庐江路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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