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龙图腾网获悉国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司申请的专利一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274959.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质是由徐骁;徐承美;饶尧;张天鹏;刘政;肖申;程元;王剑;宋河;黄津明;顾天存;孙志成设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质，步骤如下：收集区域历年的能源历史消费量；通过IPCC系数折算方法计算得到历史碳排放量；通过动态时间归整算法筛选区域碳排放量的主要影响因素；根据区域历史碳排放量和碳排放的主要影响因素，综合运用主成分分析法和STIRPAT模型，构建区域碳排放回归预测模型；选取多种碳排放量的主要影响作为核心要素进行量化生成多种情景模式；将情景模式下对应的影响因子输入碳排放回归预测模型，计算待测区域未来的碳排放量、区域碳达峰峰值和出现时间。本发明有效解决碳达峰预测过程中的要素时间序列不一致和要素波动变化明显导致识别结果存在很大的偏差的问题，为政府减碳政策制定提供理论基础和技术支持。

本发明授权一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种区域碳达峰预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A、收集待测区域历年的能源历史消费量； 步骤B、通过IPCC系数折算方法，根据待测区域历年的能源历史消费量计算得到待测区域的历史碳排放量； 步骤C、初步选定区域碳排放量的影响因素，基于待测区域的历史碳排放量，通过动态时间归整算法筛选区域碳排放量的主要影响因素； 步骤D、根据待测区域历史碳排放量和碳排放量的主要影响因素，综合运用主成分分析法和STIRPAT模型，构建区域碳排放回归预测模型； 步骤E、将碳排放量的主要影响因素基于重要程度和不确定性进行排序，按照排序情况选取多种碳排放量的主要影响作为核心要素进行情景矩阵的构建，运用情景分析方法将碳排放量的关键影响因素量化为影响因子带入情景矩阵，生成多种情景模式； 步骤F、将情景模式下对应的影响因子输入区域碳排放回归预测模型，计算得到待测区域未来的碳排放量、区域碳达峰峰值和出现时间。

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