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龙图腾网获悉国家电网有限公司信息通信分公司;杭州电子科技大学申请的专利数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211255919.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质是由李妍;闫龙川;张林锋;栾兆方;蒋从锋;李扬;赵子岩;郭永和;高德荃;牛佳宁;蔡心怡设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗领域，用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括：将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析，得到分析结果，该分析结果包括N个概率值，每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率，N为正整数；基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据，对RDPG模型训练，得到训练后的RDPG模型，训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。

本发明授权数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据中心的电能使用效率PUE预测方法，其特征在于，应用于所述数据中心的管理设备，所述方法包括： 将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析，得到分析结果，所述分析结果包括N个概率值，每个概率值用于表征所述待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率，N为正整数； 基于所述分析结果、第一历史PUE数据集和所述第一时刻的环境数据，对循环确定性策略梯度RDPG模型训练，得到训练后的所述RDPG模型，训练后的所述RDPG模型用于预测所述数据中心的PUE值； 所述基于所述分析结果、第一历史PUE数据集和所述第一时刻的环境数据，对RDPG模型训练，包括： 将所述分析结果、所述第一历史PUE数据集和所述第一时刻的环境数据输入到所述RDPG模型，得到所述第一时刻对应的PUE预测值； 基于所述第一时刻对应的第一动作值和第一价值值、第二时刻对应的第二动作值和第二价值值、所述第一时刻对应的PUE预测值，以及所述第一时刻对应的实际PUE值，计算所述RDPG模型对应的损失函数； 采用所述损失函数，调整所述RDPG模型中的参数，以对所述RDPG模型训练； 其中，所述第一价值值用于表征所述第一动作值在第一状态下的价值，所述第二价值值用于表征所述第二动作值在第二状态下的价值，所述第一状态为在所述第一时刻下所述RDPG模型对应的输入状态，所述第二状态为在所述第二时刻下所述RDPG模型对应的输入状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司信息通信分公司;杭州电子科技大学，其通讯地址为：100761 北京市西城区白广路二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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