国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;天津大学李剑锋获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;天津大学申请的专利一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211027775.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法是由李剑锋;臧谦;郝晓光;马瑞;王斌;杨春来;王中冠;刘嘉琛设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法。包括：步骤S1：获得最终转速ωfinal和风电场整体下垂系数k以及对应的风速数据；步骤S2：对存储的k和ωfinal数据按照风速进行分类；步骤S3；在每一风速分类下分别对输入变量数据进行状态空间映射变换，并且在该分类数据下构建线性模型；步骤S4：分别评估计算风电场整体最大下垂斜率kmax；步骤S5：拟合风速‑最大下垂斜率曲线；步骤S6：进行风电场调频能力评估；步骤S7：将评估结果上报电网。基于状态空间映射的模型不完备风电场调频能力在线评估方法直接利用风电场运行数据训练线性模型，进而评估调频能力。所述方法避免了对模型参数的依赖，在风电场模型不完备或者参数不精确的场景能够进行高精度的评估。
本发明授权一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法在权利要求书中公布了：1.一种模型不完备风电场调频能力在线评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1：获得风电场中所有风机一次调频后最终转速ωfinal和风电场整体下垂系数k以及对应的风速数据； 步骤S2：对存储的k和ωfinal数据按照风速进行分类； 步骤S3；在每一风速分类下分别对输入变量数据进行状态空间映射变换，并且在该分类数据下构建线性模型； 步骤S4：分别评估计算风电场整体最大下垂斜率kmax； 步骤S5：拟合风速-最大下垂斜率曲线； 步骤S6：进行风电场调频能力评估； 步骤S7：将评估结果上报电网。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;天津大学，其通讯地址为：050021 河北省石家庄市高新区兴安大街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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