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南京大学张天获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种面向场景的移动应用模型融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115587043B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211354712.4,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种面向场景的移动应用模型融合方法是由张天;潘敏学;钱正轩设计研发完成,并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向场景的移动应用模型融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向场景的移动应用模型融合方法,本方法主要由模型的构造,界面相似度的计算,跳转相似度的计算,模型的遍历与场景的泛化,模型的融合五部分组成,方法具体步骤为:用户提供探索移动应用得到的执行数据,将执行数据构造为应用执行路径模型,提取出功能场景信息;在构造好的模型上遍历,并且基于输入的功能场景路径信息寻找对应的匹配路径集合;遍历过程中使用界面相似度计算算法和跳转相似度计算算法进行匹配;最终将输入的两个执行路径模型进行合并,并且将匹配得到的功能场景路径信息标注到合并后的模型上;本方法用于支持开发人员和测试人员的下游任务,可以以较低的成本得到精确、信息更丰富的移动应用执行模型。

本发明授权一种面向场景的移动应用模型融合方法在权利要求书中公布了:1.一种面向场景的移动应用模型融合方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1所述方法执行前预定了一种移动应用建模规范,称为移动应用执行路径模型,用户需要提供分别通过自动化和人工探索得到的移动应用执行路径数据,包括每次执行前后的界面截屏与布局,以及每次执行的具体操作,用于构造移动应用执行路径模型,用户同样需要根据对应用的理解提供功能场景信息,即一个代表了移动应用某个具体功能场景的执行序列; 所述步骤1中构造执行路径模型具体包括以下步骤: 步骤11输入人工和自动化探索的应用执行信息,所述应用执行信息包括执行时的界面信息和跳转信息,所述界面信息包括界面截屏和界面布局,所述跳转信息包括跳转的起始状态,目标状态和事件; 步骤12输入应用的功能场景信息; 步骤13根据所述步骤11的信息构造应用的执行路径模型,所述执行路径模型包括以状态作为的节点、跳转关系作为边的有向图和应用的元信息; 步骤14根据所述步骤11至步骤13的信息构造功能场景信息,所述功能场景信息是应用执行路径中一个跳转的序列,所述序列中每个相邻跳转首尾相接,构成一条代表应用某个具体功能的路径; 步骤2基于所述步骤1得到的两个应用执行路径模型和场景标注信息,使用一种基于宽度优先搜索的算法对自动化探索的模型进行遍历,遍历后得到数个与输入功能场景路径匹配的子图,再使用深度优先搜索将所述子图转换为路径的集合; 所述步骤2中遍历执行路径模型具体包括以下步骤: 步骤21使用一种基于XML布局的状态相似度算法,使用树编辑距离衡量界面布局结构之间的相似度,使用字符编辑距离和直方图距离估算树编辑距离的下界,使用归一化后的估算值作为相似度评价的标准; 步骤22使用一种基于组件属性等价和组件区域重叠率的跳转相似度算法,基于跳转事件所关联的组件的属性是否等价,以及组件对应区域是否重叠,以及跳转事件种类是否相同,判断跳转的相似程度; 步骤23使用基于宽度优先搜索的遍历算法,在执行路径模型中寻找与输入场景路径匹配的子图; 步骤24使用深度优先搜索算法,将所述步骤23得到的子图转换为场景路径的集合; 步骤3将所述步骤1得到的两个应用执行路径模型合并,同时根据所述步骤2得到的路径集合将对应的功能场景信息标注到融合后的模型上去,得到了融合完成的具有更多功能场景信息的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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