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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211269018.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法是由陈涛;高赐威;徐天韵设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电力系统需求响应技术领域的一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法，包括：步骤一：构建分布式系统的智能决策框架；步骤二：基于步骤一得到的智能决策框架构建基于深度强化学习和MDP的分布式系统智能决策模型，并通过强化学习算法进行训练，训练完成后保存训练模型；步骤三：构建基于物联网的软硬件应用平台，调用步骤二中的训练模型进行决策。该方法能较好地处理用户侧分布式资源就地消纳的智能决策问题，有效弥补配网需求侧资源决策智能化程度不高、调控手段精细化程度不够等不足，同时搭建的软硬件物联网平台可以较好地匹配训练模型进行决策，具有实用性和可靠性。

本发明授权一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法，其特征在于，包括： 步骤一：构建分布式系统的智能决策框架； 步骤二：基于步骤一得到的智能决策框架构建基于深度强化学习和MDP的分布式系统智能决策模型，并通过强化学习算法进行训练，训练完成后保存训练模型； 步骤三：构建基于物联网的软硬件应用平台，调用步骤二中的训练模型进行决策； 所述步骤二中MDP组成元素包括智能体的状态空间S、动作空间A、奖励函数R和冷热空调、电热水器、电动汽车和洗衣机的状态转移函数P组成； 所述状态转移函数P如下： 1 2 3 4 式中，、、和分别为t时刻的室内温度、电热水器水温、电动汽车SOC状态和洗衣机工作状态，表示MDP模型中的状态量，同时需要满足以下约束： 5 6 7 8 9 10 11 12 约束式5、6、7限制了冷热空调、电热水器和电动汽车状态量的上下限；约束式8确保了电动汽车电量需要满足基本的通勤需求；约束式9限制了洗衣机的工作时段；约束式10、11确保了洗衣机不可中断的特性；约束式12限制了洗衣机结束工作的时间。

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