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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利商品推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211252720.8，技术领域涉及：G06Q30/06；该发明授权商品推荐方法及装置是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及电子商务技术领域，提供了一种商品推荐方法及装置。该方法包括：获取训练数据集；获取单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率；基于单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率，对训练数据集进行数据增强处理；提取经过数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，其中，每组训练数据的数据特征，包括：用户标识码特征、用户信息特征、商品标识码特征、商品信息特征和交互特征；利用提取到的多组数据特征训练商品推荐模型；利用训练好的商品推荐模型为目标用户提供商品推荐服务。

本发明授权商品推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集，包括：多组训练数据，每组训练数据，包括：用户标识码、用户信息、商品标识码、商品信息和关于用户与商品的交互行为的交互信息； 获取单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及商品为新商品的第三概率；所述第一概率、第二概率和第三概率基于电商平台的历史数据统计得到； 基于所述单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及商品为新商品的第三概率，对所述训练数据集进行数据增强处理； 提取经过所述数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，其中，每组训练数据的数据特征，包括：用户标识码特征、用户信息特征、商品标识码特征、商品信息特征和交互特征； 利用提取到的多组数据特征训练商品推荐模型；其中，训练时以用户对商品的转化行为信息作为标注标签； 利用训练好的商品推荐模型为目标用户提供商品推荐服务； 所述基于所述单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及商品为新商品的第三概率，对所述训练数据集进行数据增强处理，包括： 对所述训练数据集进行如下多次采样： 将所述训练数据集中的用户标识码按照所述第一概率保留原始值，将 不保留原始值的用户标识码置为掩码； 将所述训练数据集中的用户信息按照所述第二概率保留原始值，将 不保留原始值的用户信息置为掩码； 将所述训练数据集中的商品标识码按照所述第三概率保留原始值，将 不保留原始值的商品标识码置为掩码； 所述提取经过所述数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，包括： 从所述用户标识码中提取所述用户标识码特征； 从所述用户信息中提取所述用户信息特征； 从所述商品标识码中提取所述商品标识码特征； 从所述商品信息中提取所述商品信息特征； 从所述用户与商品的交互行为的交互信息中提取所述交互特征； 所述提取经过所述数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，包括： 利用映射方法对每组训练数据中数量类型的数据进行处理，得到每组训练数据的数据特征；和或 利用编码方法对每组训练数据中非数量类型的数据进行处理，得到每组训练数据的数据特征。

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