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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利神经网络的鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116266221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527865.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权神经网络的鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质是由董乾;薛云志;孟令中;杨光;陈贺;王鹏淇;武斌设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络的鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：按照目标多层级结构对基准数据集中的数据进行标注，得到数据的标注信息；目标多层级结构包括m个层级，m个层级中最低层级包括至少一个叶子特性；基于数据的标注信息对数据进行分类，得到至少一个原子数据集，原子数据集中的数据具有相同的标注信息；采用至少一个原子数据集对待评估神经网络进行测试，得到至少一个叶子特性的评估指标值；基于至少一个叶子特性的评估指标值，确定待评估神经网络的评估指标值，待评估神经网络的评估指标值用于指示待评估神经网络的鲁棒性。本申请有助于提升神经网络的鲁棒性评估效率。

本发明授权神经网络的鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的鲁棒性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 按照目标多层级结构对基准数据集中的图像数据进行标注，得到所述图像数据的标注信息；所述目标多层级结构包括m个层级，所述m个层级中最低层级包括至少一个叶子特性，所述m为大于1的正整数； 基于所述图像数据的标注信息对所述图像数据进行分类，得到至少一个原子数据集，所述原子数据集中的数据具有相同的标注信息； 采用所述至少一个原子数据集对待评估神经网络进行测试，得到所述至少一个叶子特性的评估指标值； 基于所述至少一个叶子特性的评估指标值，确定所述待评估神经网络的评估指标值，所述待评估神经网络的评估指标值用于指示所述待评估神经网络的鲁棒性； 其中，所述采用所述至少一个原子数据集对待评估神经网络进行测试，得到所述至少一个叶子特性的评估指标值，包括： 通过所述待评估神经网络对所述至少一个原子数据集进行处理，得到所述至少一个原子数据集的评估指标值； 针对所述至少一个叶子特性中的第k个叶子特性，基于所述至少一个原子数据集的评估指标值，确定所述第k个叶子特性下至少一个标签的评估指标值，所述k为正整数； 基于所述第k个叶子特性下至少一个标签的评估指标值，确定所述第k个叶子特性的评估指标值； 所述基于所述至少一个原子数据集的评估指标值，确定所述第k个叶子特性下至少一个标签的评估指标值，包括：按照所述第k个叶子特性下至少一个标签对所述原子数据集进行抽取，得到所述第k个叶子特性下至少一个标签分别对应的原子数据集；针对所述第k个叶子特性下至少一个标签中第t个标签，基于所述第t个标签对应的原子数据集的评估指标值，确定所述第t个标签的评估指标值，所述t为小于或等于所述k的正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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