西安电子科技大学韩迎萍获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227888.1，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法是由韩迎萍;谷裕;李晨雨;王媛媛;原乙玄;杨瑞;王爽设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法，包括：构建训练数据集；构造语音情感识别网络模型，语音情感识别网络模型包括多尺度特征提取器模块、多尺度特征编码器模块、特征融合模块和语音情感识别分类器，其中，多尺度特征提取器模块用于得到不同尺度的多个语音特征，多尺度特征编码器模块用于对语音特征进行编码，得到不同尺度编码后的语音特征；特征融合模块用于得到多尺度语音融合特征；语音情感识别分类器用于利用多尺度语音融合特征得到最终的分类结果；对语音情感识别网络模型进行训练；获得待识别语音的情感识别结果。本发明利用多尺度特征提取器，尽可能地学习语音数据在不同感受野下的特征，保证特征多样性。
本发明授权基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的多尺度特征提取的语音情感识别方法，其特征在于，包括： S1：构建具有语言情感标签的训练数据集； S2：构造语音情感识别网络模型，所述语音情感识别网络模型包括多尺度特征提取器模块、多尺度特征编码器模块、特征融合模块和语音情感识别分类器，其中，所述多尺度特征提取器模块用于得到输入语谱图不同尺度的多个语音特征，所述多尺度特征编码器模块用于对所述语音特征与原始语谱图进行交叉注意力计算，得到不同尺度编码后的语音特征；所述特征融合模块用于将不同尺度编码后的语音特征进行串联，得到多尺度语音融合特征；所述语音情感识别分类器用于利用所述多尺度语音融合特征得到最终的分类结果； S3：利用所述训练数据集对所述语音情感识别网络模型进行训练，获得训练完成的语音情感识别网络模型； S4：将待识别的语音输入训练完成的语音情感识别网络模型，获得当前语音的情感识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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