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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211492194.2，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法是由李童;庞钦玉设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法，包含以下步骤：步骤1场景建模步骤：企业提供建模所需要的相关文档，按照文档对场景进行建模，包括组织设置，业务目标、社会互动和人类特征四个维度，生成场景事实，当建模完成，执行步骤2。步骤2威胁推理步骤：现有的社会工程攻击检测方法依赖于对话或文本，无法检测复杂系统中存在的安全威胁。因此，采用基于逻辑推理的威胁推理规则进行场景威胁的推理，并通过逻辑编程语言prolog实现场景威胁的自动化推理。适用于大规模复杂系统的场景建模以及场景中威胁的自动检测。

本发明授权一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角主体建模的社会工程攻击自动检测方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1场景建模步骤：企业提供建模所需要的相关文档，根据概念模型，按照此文档对场景进行建模，包括组织设置，业务目标、社会互动和人类特征四个维度，生成场景事实，当建模完成，执行步骤2； 步骤2威胁推理步骤：采用基于逻辑推理的威胁推理规则进行场景威胁的推理，并通过逻辑编程语言prolog实现场景威胁的自动化推理； 步骤2.1场景信息推理：根据已经建模出场景事实，将这些事实和场景推理规则输入到SWI-prolog中，推理其他的场景信息，然后将建模的场景信息和推理的场景信息整合，形成较为全面的场景信息；场景推理规则从角色关系，所有权、访问、权限和义务间的蕴含关系，委托关系以及信任建立四个方面进行设计； 步骤2.2威胁推理：在步骤2.1之后，得到全面的场景事实；将得到的场景事实和威胁推理规则输入到SWI-prolog中，通过输入想要检测某个角色的资产，推理出这个资产在此时的场景中可能受到哪些社会工程攻击；根据现有研究的分类，选取九种社会工程攻击技术作为威胁检测的结果，并将威胁的可能性分为高、中、低三个等级；场景推理规则从基于访问，基于信任，基于权限，基于依赖和基于个性特征五个方面设计； 上述步骤1中场景建模的具体内容描述如下： 步骤1.1建模角色关系： 企业提供组织设置文件，描述整个企业的工作设置和管理框架；每个职位都将被建模为一个角色；首先，创建场景中的所有角色，然后根据管理框架对角色间关系进行建模，角色之间将被建模为同事，上下级这两种关系；然后根据企业的外部合作角色，建模相关的外部合作关系，其他没有建模这三种的关系的角色之间将默认为陌生关系； 角色关系建模的结果包括：colleagueR1,R2，subordinateR1,R2,ex_cooperationR1,R2,unfamiliarR1,R2； 步骤1.2建模目标模型和资产： 企业提供岗位职责文件，描述每个职位提供具体的工作职责和受保护的资产；目标模型的建模将从分析和识别每个角色的顶层目标开始；接下来，顶层目标将被迭代细化和分解，分解成“与”目标或者“或”目标，直到原子目标可以直接实现；最后，对于每个目标，将分析实现目标所需的资产和实现目标所产生的资产；受保护的资产被直接建模为角色资产； 目标模型和资产等建模的结果包括：taskT，AND\_decompT,T1,T2，OR\_decompT,T1,T2，generateR1,T，needR1,T。

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