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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种可转化专利的识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310932449.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种可转化专利的识别方法、系统及设备是由嵇少林;商慧珺;郝立峰设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可转化专利的识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可转化专利的识别方法、系统及设备，属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种专利识别方法、系统及设备；本发明公开了一种可转化专利的识别方法，包括：构建基于Stacking算法改进的识别模型；获取待识别数据；所述待识别数据包括可转化专利数据；采用所述识别对所述待识别数据进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括专利是否能发生转化；本发明在保证准确率的前提下，构建基于Stacking算法改进的识别模型，使得改进后的模型能够更准确的识别出可转化专利。

本发明授权一种可转化专利的识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种可转化专利的识别方法，其特征在于，包括： 构建基于Stacking算法改进的识别模型； 获取待识别数据；所述待识别数据包括可转化专利数据； 采用所述识别对所述待识别数据进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括专利是否能发生转化； 构建基于Stacking算法改进的识别模型，具体为： 获取数据集及至少两个基分类器； 采用至少两个基分类器对所述数据集进行分类，得到至少两个分类结果； 若所述分类结果未达到设定的阈值，则剔除所述分类结果对应的基分类器； 若所述分类结果达到设定的阈值，则通过JC指标选出目标分类器； 采用所述目标分类器构建所述识别模型，并对所述识别模型进行验证； 通过JC指标选出目标分类器，具体为： 针对两两基分类器，计算JC指标值； 将所述JC指标值较小的作为所述目标分类器； 计算JC指标值，具体为： 选取将已发生转化的专利样本数据，并提取所述专利样本数据的特征数据；所述特征数据包括数字特征和文本特征； 所述数字特征包括：申请人数量、发明人数量、被引证数、被审查员引证数、引证专利数、引用非专利文献数、权项数、主权项字数、说明书页数、innojoy同族数、innojoy布局国家数、剩余有效期； 所述文本特征包括：专利名称、专利类型、申请人类型、PCT国际申请和美日欧三方专利； 将所述特征数据分别输入至两个基分类器，得到第一分类结果和第二分类结果； 采用所述第一分类结果、第二分类结果及scipy库中的pdist函数计算出Jaccard距离，并根据所述Jaccard距离计算出Jaccard系数； 采用所述第一分类结果、第二分类结果及scipy库中的cosine函数计算出余弦相似度； 将所述Jaccard距离与余弦相似度相乘，得到JC指标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250199 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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