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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于注意力机制的眼底彩照处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542445.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于注意力机制的眼底彩照处理装置是由张冀聪;开力木江·阿合买提江设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的眼底彩照处理装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于注意力机制的眼底彩照处理装置，包括图像预处理模块、血管特征提取模块和卷积神经网络模块；其中，所述图像预处理模块包括掩层提取模块和图像增强模块；掩层提取模块用于提取掩层，所述掩层用于分割眼底彩照中感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像；图像增强模块用于对眼底彩照进行对比度增强；图像预处理模块利用所述掩层对眼底彩照进行裁剪以得到预处理后的眼底彩照图像；血管特征提取模块根据预处理后的眼底彩照图像提取得到血管分布显著性图；血管分布显著性图和预处理后的眼底彩照图像进行每个颜色通道的点对点激活相乘后作为所述卷积神经网络模块的输入；使得卷积神经网络模型重点学习与高血压病症相关的图像区域。

本发明授权基于注意力机制的眼底彩照处理装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的眼底彩照处理装置，其特征在于：其包括图像预处理模块、血管特征提取模块和卷积神经网络模块；其中， 所述图像预处理模块包括掩层提取模块和图像增强模块； 所述掩层提取模块，用于提取掩层，所述掩层用于分割眼底彩照中感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像；所述掩层提取模块针对眼底彩照提取其RBG颜色图像中的红色通道的图像数据；对该红色通道的图像数据进行分割得到被分割为感兴趣区域和非感兴趣区域两部分的背景分割图； 所述图像增强模块，用于对眼底彩照进行对比度增强； 所述图像预处理模块，利用所述掩层提取模块所提取得到的掩层对所述图像增强模块进行对比度增强后的眼底彩照进行裁剪以得到预处理后的眼底彩照图像；保留图像颜色特征的同时显著增强眼底彩照中的纹理特征； 所述血管特征提取模块，根据预处理后的眼底彩照图像提取得到血管分布显著性图； 所述卷积神经网络模块，将所述血管分布显著性图和预处理后的眼底彩照图像进行每个颜色通道的点对点激活相乘后作为所述卷积神经网络模块的输入；具体为采用公式： ,=0,1,2 其中，为血管分布显著性图的数据；为预处理后的眼底彩照图像的数据；为眼底彩照图像的通道数，以0,1,2分别代表RGB通道；表示像素层面上的乘积；是一个常数矩阵；为掩层的数据；为得到显著性加权激活后的图像数据； 所述卷积神经网络模块将得到显著性加权激活后的图像数据经过的卷积层处理后输入堆叠的ResNeSt模块中进行特征提取； 所述基于注意力机制的眼底彩照处理装置进一步包括多层感知机模块； 所述多层感知机模块包括有MLP输出层以及顺序相连的三个隐藏层，其中，第一个隐藏层包括两个输入部分；其中，第一输入部分以经过预处理的元数据作为输入，该元数据包括年龄、性别、身高、体重、心率、BMI指数中的一项或多项；第二输入部分以所述卷积神经网络模块输出的512维度的特征图作为输入；将第一输入部分和第二输入部分输入拼接后连续经过分别有512个节点的第二个隐藏层以及具有128个节点的第三个隐藏层，MLP输出层包含两个节点，给出最终的分类结果。

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