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龙图腾网获悉上海恩毕可施科技有限公司申请的专利基于张量引擎驱动的向量数据库方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156446.9，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于张量引擎驱动的向量数据库方法及系统是由韦振源;王刚设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量引擎驱动的向量数据库方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于张量引擎驱动的向量数据库方法及系统，包括步骤S1：自适应数据识别及向量转换；步骤S2：获取智能数据，动选择态查询策略，最后输出自适应结果；步骤S3：用户满意度收集，并且持续优化模型。本发明与传统的10‑20年前面向CPU的数据库架构不同，摒弃了这些旧的计算架构，从天然支持GPU加速的张量计算引擎出发，构建了一个全新的面向GPU计算、围绕张量数据计算的分析型向量数据库。这使其在向量分析和搜索场景中有显著的优势，且可以利用张量计算框架支持的CUDA代码库中的特性如GPUDirectRDMA来加速网络传输。

本发明授权基于张量引擎驱动的向量数据库方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于张量引擎驱动的向量数据库方法，其特征在于，包括： 步骤S1：自适应数据识别及向量转换，具体如下： 步骤S11：使用机器学习模型预测和确定数据类型，为之后的转换选择方法； 步骤S12：使用推荐系统或机器学习模型自动选择向量转换方法； 步骤S13：根据数据内容，应用深度学习技术自动生成向量表示，以捕获更深层次的信息； 步骤S14：在KineVectorStore中存储向量数据和原始数据； 步骤S15：根据数据的更新情况和查询频率动态更新数据索引； 步骤S2：获取智能数据，动态选择查询策略，最后输出自适应结果，具体如下： 步骤S21：使用KineVectorCompute结合智能缓存系统，快速获取常查询的数据； 步骤S22：利用机器学习模型预测用户可能的查询需求，动态选择查询策略； 步骤S23：根据查询分析和用户历史反馈，优化并返回最相关的result数据； 步骤S3：用户满意度收集，并且持续优化模型，具体如下： 步骤S31：提供界面或API让用户为查询结果打分或留下反馈； 步骤S32：根据用户反馈和查询日志，不断调整和训练向量转换和查询策略的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海恩毕可施科技有限公司，其通讯地址为：200082 上海市杨浦区怀德路399号(集中登记地)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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