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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利用电异常用户数据存储方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411155719.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权用电异常用户数据存储方法、装置、电子设备和可读介质是由余明阳;张晶;金波;查志勇;余铮;胡俊国;陈琛;候岱;魏晓燕;吴耿;董晨曦;邹澄澄设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电异常用户数据存储方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了用电异常用户数据存储方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史用电异常用户数据集和待检验用户数据集，其中，历史用电异常用户数据集中的历史用电异常用户数据包括：历史用电异常用户对应的操作行为数据；对相似度用户矩阵进行目标用户数据筛选，得到筛选后目标用户数据集；对行为检测结果集中存在表征行为检测异常结果的至少一个行为检测结果进行预警，以及将表征用电异常行为的至少一个行为检测结果对应的用电异常用户数据存储至用电异常用户数据库。该实施方式减少了电力系统造成电力损失，提高了电力系统的稳定性和安全性，提高了检测用电异常用户数据的准确性。

本发明授权用电异常用户数据存储方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种用电异常用户数据存储方法，包括： 获取历史用电异常用户数据集和待检验用户数据集，其中，所述历史用电异常用户数据集中的历史用电异常用户数据包括：历史用电异常用户对应的操作行为数据； 对所述历史用电异常用户数据集进行聚类处理，得到聚类结果，以确定目标用电异常用户数据集，所述目标用电异常用户数据集中的目标用电异常用户数据是指用电异常行为可能性较大的用电异常用户数据； 根据所述待检验用户数据集和所述目标用电异常用户数据集，生成相似度用户矩阵； 对所述相似度用户矩阵进行目标用户数据筛选，得到筛选后目标用户数据集； 对所述筛选后目标用户数据集进行等级划分，得到划分后目标用户数据集； 对所述划分后目标用户数据集中的对应预设等级的至少一个划分后目标用户进行用电异常行为检测，得到行为检测结果集，其中，所述行为检测结果集中的行为检测结果表征行为检测异常结果和行为检测正常结果，所述预设等级是指对应高风险的第一等级； 对所述行为检测结果集中存在表征行为检测异常结果的至少一个行为检测结果进行预警，以及将表征用电异常行为的至少一个行为检测结果对应的用电异常用户数据存储至用电异常用户数据库； 其中，所述对所述历史用电异常用户数据集进行聚类处理，得到聚类结果，以确定目标用电异常用户数据集，包括： 对所述历史用电异常用户数据集进行数据预处理，得到预处理后用电异常用户数据集； 对所述预处理后用电异常用户数据集进行预设关键特征提取，得到用电异常用户数据关键特征集； 对所述用电异常用户数据关键特征集进行特征降维，得到降维后用电异常用户数据关键特征集； 根据所述降维后用电异常用户数据关键特征集，确定所述预处理后用电异常用户数据集对应的用电模式信息，得到用电模式信息集； 根据所述用电模式信息集，对所述预处理后用电异常用户数据集进行预设聚类数个用户数据选取，得到选取后用电异常用户数据集； 确定所述选取后用电异常用户数据集的聚类均值，得到用电异常用户数据对应聚类均值集； 从所述历史用电异常用户数据集中将所述选取后用电异常用户数据集进行去除，得到去除后用电异常用户数据集； 对于所述去除后用电异常用户数据集中的每个去除后用电异常用户数据，将所述去除后用电异常用户数据与所述用电异常用户数据对应聚类均值集中的每个用电异常用户数据对应聚类均值进行聚类均值比较，以生成比较结果，得到比较结果集； 响应于确定所述比较结果集对应的数量等于预设次数对应数量，将所述比较结果集合并为聚类结果； 对所述聚类结果进行用电异常用户数据筛选，得到筛选后用电异常用户数据集，作为目标用电异常用户数据集。

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