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龙图腾网获悉武汉磐电科技股份有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司申请的专利一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511160685.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法及系统是由王礼;邓红成;徐灿;胡飞;马莉;邹文芳;毛娇娜;袁艺哲设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互感器试验技术领域，提出了一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法及系统，包括：获取磁场数据、电场数据和热场数据，分别进行特征提取并进行加权融合，得到多物理场融合特征向量；构建电磁感应链式传播图，计算图中边的权重，构建磁通守恒约束图卷积神经网络，学习互感器试验异常的传播和演化模式，得到耦合异常特征向量；对耦合异常特征向量进行分类，识别正常数据、单一物理场异常数据和多物理场耦合异常数据，将对应数据判定为异常数据并进行过滤；对过滤后的异常数据进行物理机制分析，得到异常检测报告。本发明实现了互感器试验异常数据的高精度自动识别、过滤分析和物理机制溯源诊断。

本发明授权一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种互感器试验异常数据自动过滤分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取互感器试验的磁场数据、电场数据和热场数据，分别对所述磁场数据、电场数据和热场数据进行特征提取并进行加权融合，得到多物理场融合特征向量； 构建电磁感应链式传播图，将磁场、电场、热场作为图节点，设置链式传播边和反馈耦合边，计算电磁感应链式传播图中边的权重，构建磁通守恒约束图卷积神经网络，通过所述磁通守恒约束图卷积神经网络学习互感器试验异常在多物理场间的传播和演化模式，得到耦合异常特征向量； 所述构建电磁感应链式传播图，将磁场、电场、热场作为图节点，设置链式传播边和反馈耦合边，计算电磁感应链式传播图中边的权重，构建磁通守恒约束图卷积神经网络，通过所述磁通守恒约束图卷积神经网络学习互感器试验异常在多物理场间的传播和演化模式，得到耦合异常特征向量，包括： 构建电磁感应链式传播图结构，将磁场、电场、热场作为图节点，设置链式传播边和反馈耦合边，所述链式传播边用于表示异常的单向传播路径，所述反馈耦合边用于表示电磁感应的双向反馈关系； 计算电磁感应链式传播图中边的权重，包括基于电磁感应定律的磁-电耦合权重、基于介质损耗发热机制的电-热耦合权重和基于磁滞损耗发热机制的磁-热耦合权重； 构建磁通守恒约束图卷积神经网络，在图卷积过程中以满足磁通守恒定律为约束条件，并建立变比误差传播矩阵，以模拟误差在多个测试项目间的传播； 通过所述磁通守恒约束图卷积神经网络学习异常在多物理场间的传播和演化模式，输出耦合异常特征向量； 构建绝缘劣化渐进性感知分类器和油纸绝缘多层次异常识别网络，对所述耦合异常特征向量进行分类，识别正常数据、单一物理场异常数据和多物理场耦合异常数据，当分类概率超过动态调整阈值时，将对应数据判定为异常数据并进行过滤； 对过滤后的异常数据进行物理机制分析，建立异常数据类别与物理故障的映射关系，得到异常检测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉磐电科技股份有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市蔡甸经济开发区九康大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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