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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;宁波三明电力发展有限公司申请的专利一种增量式OS-ELM电缆缺陷在线识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756980.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种增量式OS-ELM电缆缺陷在线识别方法及系统是由王鹏;尚雨辰;贝斌斌;乐程毅;黄致远;张池川;曹松钱;裴宇豪;吕梦妮;焦阳;邬海涣;刘凯;任凯;肖本旺;程健彬;林生津设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增量式OS-ELM电缆缺陷在线识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电缆缺陷识别技术领域，公开了一种增量式OS‑ELM电缆缺陷在线识别方法及系统。该方法包括：采集电缆接头监测信号提取时频特征，计算特征重要性加权初始化模型权重，筛选样本调整遗忘因子递推更新权重，从多尺度时间窗口构建混合批次优化权重，融合多分类器评估值输出缺陷识别结果。本申请提高了电缆缺陷在线识别的准确率稳定性和长期知识保持能力。

本发明授权一种增量式OS-ELM电缆缺陷在线识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种增量式OS-ELM电缆缺陷在线识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：采集电缆接头的多源监测信号，提取时域特征参数与频域特征参数，构建初始特征向量； 步骤S2：计算所述初始特征向量中各特征维度的重要性评分，根据所述重要性评分对输入层权重进行加权初始化，获得隐含层输出矩阵与初始输出权重，包括：将所述初始特征向量输入随机森林中的多棵决策树，通过计算各特征维度在节点分裂时的基尼不纯度减少量并取平均值，对所述基尼不纯度减少量进行归一化处理，获得所述重要性评分；根据所述重要性评分构建加权正态分布，对输入层到隐含层的连接权重进行初始化，其中连接权重服从均值为零、标准差与对应特征重要性评分成正比的正态分布，获得输入层权重矩阵；对隐含层偏置向量进行区间为负一到正一的均匀分布随机初始化，将所述初始特征向量与所述输入层权重矩阵进行矩阵乘法运算并加上所述隐含层偏置向量，通过Sigmoid函数进行非线性变换，获得所述隐含层输出矩阵；将所述隐含层输出矩阵的转置与自身相乘并加上正则化项，对结果矩阵求逆后与所述隐含层输出矩阵的转置和缺陷状态标签矩阵依次相乘，获得所述初始输出权重，同时保存所述结果矩阵的逆矩阵作为辅助矩阵； 步骤S3：筛选新采集样本并计算置信度评分，根据所述置信度评分调整遗忘因子，通过所述遗忘因子对所述隐含层输出矩阵与所述初始输出权重进行递推更新，获得更新输出权重； 步骤S4：从多尺度时间窗口中抽取历史样本与所述新采集样本构建混合批次，基于所述混合批次计算知识蒸馏损失，根据所述知识蒸馏损失优化所述更新输出权重，获得优化输出权重； 步骤S5：根据所述优化输出权重获取多个分类模型对各缺陷状态的评估值，构建模糊测度，通过模糊积分融合所述评估值，输出缺陷识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;宁波三明电力发展有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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