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龙图腾网获悉昀诺能源科技(江苏)有限公司申请的专利一种智能电表的电能质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863487.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种智能电表的电能质量检测方法是由白皞;王强;刘洋;谭文东;吕宁可设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表的电能质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能测量技术领域，具体为一种智能电表的电能质量检测方法，包括以下步骤，利用智能电表计算通道能量表现并校准异常通道，分析谱形漂移生成谐波组合结果，检测异常事件并分类，评估电能质量等级，筛选趋势一致周期段并预测质量变化，生成趋势建模数据。本发明中，通过计算周期能量表现并标记采样异常通道，结合谐波幅度间频段组合特征识别谱形漂移，在异常事件检测中进一步分析周期交叠行为并对周期区段的异常程度进行量化，通过事件类型聚合构建多参分类结果，识别时间序列中的重复异常规律并据此构建密集评分，结合电压波动、频率变化和谐波幅度的变化趋势，提取趋势一致的输入周期段，实现电能质量趋势预测。

本发明授权一种智能电表的电能质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表的电能质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用智能电表，计算每个通道的瞬时功率并通过累加获取周期能量表现，对比通道间差异，标记采样状态异常通道，判断偏移方向并修正采样起始点，生成能量异常通道标识； S2：利用所述能量异常通道标识，比较多个周期中每个阶次谐波幅度，分析最大与次大频率点的频段组合关系，根据组合的变化方向与频次，判断组合在周期序列中的变化特征，筛选谱形漂移频段组合，生成谐波组合分析结果； S3：利用所述谐波组合分析结果，检测并分析电路中的多个异常事件，分析多个异常段落的起止周期，识别周期内多类异常的重合行为，计算多个周期区段的异常程度，分类电路异常状态，生成多参聚合分类信息； 所述多参聚合分类信息的获取步骤具体为： S311：利用所述谐波组合分析结果，检测并分析电路中的多个异常事件，包括电压下降、电流突变、频率偏移，记录多种异常事件在周期内的区间分布情况，生成异常事件区间分布参数； S312：根据所述异常事件区间分布参数，比较多个异常事件类型的起止区间，筛选周期区段内重合的异常事件区间，统计每个周期区段内重合段的数量与持续比例，结合事件类型出现频次，计算每个周期区段的异常聚集强度指标； S313：调用所述异常聚集强度指标，结合周期区段异常聚集强度和每种类型事件的出现频率，识别并分类多个周期的电路异常状态，得到多参聚合分类信息； S4：基于所述多参聚合分类信息，分析异常事件的出现位置，计算每个异常类型中相邻周期间的间隔结构，识别异常事件的聚集特征，构建每类异常的重复密集评分结果，评估电能质量等级，生成电能质量评估结果。

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