沈阳农业大学贾宝艳获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳农业大学申请的专利一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511472709.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法及系统是由贾宝艳;高继平;张文忠;邬立岩;王术;王岩;黄元财设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法及系统，具体涉及农业信息化技术领域，包括：对灌区进行分区建模与渠系数字孪生，构建统一时基与数据湖，建立渠段动力学模型与到田映射器；融合多源观测数据进行状态估计与田面水位预测，输出状态后验及不确定度，并生成水位前瞻轨迹；基于物候日历与品质风险识别结果动态设定水位目标带，采用两层滚动预测控制，在上层优化泵站出力与配水时序，在下层细化分水口启闭与排水安排，并在控制中引入机会约束或安全裕度以处理不确定性。本发明能够在工程约束下实现田面水位的精准、稳健控制，有效降低AWD越界率与设备启停频次，提升水稻产量与品质协同优化水平。
本发明授权一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水稻产量品质协同优化智能栽培决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 对灌区进行分区建模与渠系数字孪生，构建统一时基与数据湖，建立渠段动力学模型及分水口至地块的到田映射器； 融合SCADA与田间物联网多源观测进行状态估计与田面水位预测，输出覆盖区渠田的状态后验及不确定度矩阵Σ，并基于渠道传播时滞与沿程损失计算田面水位的前瞻轨迹； 依据作物物候日历并结合地块级品质风险评分，为各地块设定随时间变化的水位目标带；采用两层滚动预测控制，在上层以所述水位目标带与所述不确定度矩阵Σ为约束，在分区水量预算与泵闸工程约束内优化泵站出力与配水时序，在下层依据上层配水预算并结合所述到田映射器与田面水量平衡，生成分水口启闭与排水指令；地块级品质风险评分根据干偏离指数和热夜指数加权求和获得。
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