北京流金岁月科技有限公司舒磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京流金岁月科技有限公司申请的专利基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511591385.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统是由舒磊设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频处理技术领域，特别涉及一种基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统。获取多个端侧计算设备分别上报的任务复杂度；基于多个任务复杂度，将多个端侧计算设备划分到K个设备分组中；在服务器端为K个设备分组分别初始化K个语义分析模型；基于联邦学习框架，协同多个端侧计算设备与服务器端对K个语义分析模型进行分层蒸馏训练；将训练后的K个语义分析模型对应下发至K个设备分组中的每一端侧计算设备，用于视频语义分析。本发明可以提升多视频语义协同分析的整体效率、准确性和泛化能力，优化配置计算资源。
本发明授权基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的多视频语义协同分析方法，其特征在于，包括： 获取多个端侧计算设备分别上报的任务复杂度，其中，所述任务复杂度由各端侧计算设备基于本地的视频数据特征动态计算生成； 基于多个所述任务复杂度，将多个端侧计算设备划分到K个设备分组中，其中，K为大于1的整数； 在服务器端为所述K个设备分组分别初始化K个语义分析模型，其中，第k个设备分组所对应的第k个语义分析模型的结构复杂度与第k个设备分组的典型任务复杂度正相关； 基于联邦学习框架，协同多个端侧计算设备与服务器端对所述K个语义分析模型进行分层蒸馏训练； 将训练后的K个所述语义分析模型对应下发至K个设备分组中的每一端侧计算设备，用于视频语义分析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京流金岁月科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市石景山区和平西路60号院1号楼18层1801-4；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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