买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京飞瑞星图科技有限公司申请的专利融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511966935.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法是由杨瑞;李梦泽;贾川;杨博尧设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法在说明书摘要公布了：本发明提供融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法，涉及自然语言处理技术领域，包括通过对长文本进行语义分割并识别因果逻辑连接构建关系图结构；追溯并加权各因果链路形成知识表示；将因果链路映射为独立推理单元并在各自状态空间并行执行推理；最后基于拓扑位置自适应融合各单元结果生成全局推理结论。通过多层级因果节点构建关系图，采用深度优先搜索分配权重，结合层次聚类实现并行推理，提升长文本因果关系提取的完整性和效率，本发明提高了长文本理解的准确性和推理效率，降低了计算复杂度。

本发明授权融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法在权利要求书中公布了：1.融合因果关系链的长文本上下文理解与并行推理方法，其特征在于，包括： 获取待处理长文本及其对应的任务目标，对所述待处理长文本进行语义分割，基于句法依存关系与语义角色标注识别文本片段间的因果逻辑连接，构建包含多层级因果节点的关系图结构； 基于所述关系图结构通过深度优先搜索算法追溯每条因果链路的完整路径，根据所述完整路径的依赖强度为各因果链路分配权重，形成包含多条加权因果链路的因果知识表示； 将所述因果知识表示中的因果链路组合通过聚类或分组方法映射为相互独立的推理单元，并为相互独立的所述推理单元构建独立上下文状态空间，在所述独立上下文状态空间内基于相应因果链路并行执行逻辑推理，生成各推理单元的局部推理结果； 根据所述任务目标，基于各因果链路在所述关系图结构中的拓扑位置通过自适应加权系统计算动态权重系数，对各推理单元的所述局部推理结果进行概率融合，最终生成全局推理结论，包括： 根据所述任务目标基于各因果链路在所述关系图结构中的拓扑位置通过自适应加权系统计算每条因果链路的重要性得分，根据链路的层级深度及节点连接度对所述重要性得分进行动态调整，生成动态权重系数； 将所述动态权重系数作用于各推理单元的所述局部推理结果，通过所述自适应加权系统将所述局部推理结果的状态分布作为先验信息，结合所述动态权重系数进行状态更新，得到融合后的概率分布；基于所述融合后的概率分布确定最优状态组合，生成全局推理结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京飞瑞星图科技有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区八角东街65号院主楼北座2号楼9层904；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。