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龙图腾网获悉陕西高科环保科技股份有限公司申请的专利一种基于图像处理的危废渗漏检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014246.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的危废渗漏检测方法及系统是由申斌;惠蓉蓉;高鹏;袁瑶;闫瑶设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的危废渗漏检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的危废渗漏检测方法及系统，其方法包括：利用混合高斯模型构建背景图，以当前帧为原始图；基于背景图与原始图对应像素点的灰度差异、梯度比值及高光抑制项获取纹理显著度；以纹理显著度图像二值化结果中面积大于阈值的连通区域为渗漏区域；根据原始图与前一帧渗漏区域面积比、重叠面积比及平均圆度计算扩散指数；基于非渗漏区域平均灰度差计算环境不确定度；以扩散指数与归一化平均纹理显著度乘积为观测数据项，结合权重对观测数据项和前一帧渗漏置信度加权求和得到原始图置信度；根据置信度进行渗漏等级划分；本发明提高了危废渗漏检测的准确性。

本发明授权一种基于图像处理的危废渗漏检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的危废渗漏检测方法，其特征在于，包括： 对无危废渗漏状态下的图像使用混合高斯模型构建背景图，以当前帧图像为原始图；基于背景图与原始图中对应像素点的灰度差异、梯度比值以及高光抑制项获取像素点的纹理显著度，满足： ； 为目标像素点的纹理显著度，为目标像素点在原始图中的灰度值，为目标像素点在背景图中的灰度值，为目标像素点在背景图中的梯度幅值，为目标像素点在原始图中的梯度幅值，为纹理增强系数，为高光抑制系数，为灰度阈值，为防止分母为零的常数； 所述高光抑制项根据原始图中像素点的灰度值与灰度阈值获取；采用分割算法对纹理显著度构成的图像进行二值化，以二值化结果中面积大于面积阈值的连通区域为渗漏区域；根据原始图所有渗漏区域的面积与原始图的前一帧图像所有渗漏区域的面积之比，以及两图间渗漏区域的重叠面积占原始图的前一帧图像渗漏区域面积的比例和原始图所有渗漏区域的平均圆度计算扩散指数，满足： ； 为原始图中所有渗漏区域的扩散指数，为原始图中所有渗漏区域的面积，为原始图的前一帧图像中所有渗漏区域的像素面积，为原始图中的所有渗漏区域与原始图的前一帧图像中所有渗漏区域的重叠面积，为原始图中所有渗漏区域的平均圆度，为防止分母为零的常数； 基于原始图所有渗漏区域以外的像素点与其在背景图对应像素点的平均灰度差异计算环境不确定度，满足： ； 为环境不确定度，为非渗漏区域的像素总数，为非渗漏区域像素点集合，为目标像素点在原始图中非渗漏区域的灰度值，为目标像素点在背景图中非渗漏区域的灰度值； 以原始图的扩散指数与归一化后的平均纹理显著度的乘积为观测数据项，对观测数据项和上一帧的渗漏置信度进行加权求和得到原始图的渗漏置信度，其中，权重根据环境不确定度获取；渗漏置信度满足： ； 为原始图渗漏置信度，为环境调节系数，为环境不确定度，为所有渗漏区域的空间先验概率值，为原始图中所有渗漏区域归一化后的平均纹理显著度，为原始图上一帧图像中的渗漏置信度；对于初次检测的所有渗漏区域，其初始渗漏置信度是根据所有渗漏区域的先验概率值与原始图中所有渗漏区域的扩散指数和归一化平均显著度相乘计算得到；首次检测时原始图中的扩散指数设定为预设初始值； 若连续预设帧数图像的渗漏置信度超过安全阈值，则根据渗漏区域像素总数的预设区间确定并输出渗漏等级。

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