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龙图腾网获悉北京无限多彩科技有限公司申请的专利基于NLP的法律文本智能解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511637372.X，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于NLP的法律文本智能解析方法及系统是由李建明;王子敬;孙阅;李佳;慈雨露;房文学;张萌设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NLP的法律文本智能解析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及文本数据处理技术领域，具体涉及基于NLP的法律文本智能解析方法及系统，该方法包括：获取待解析的法律文本数据每个句子中的法律词汇与其他词汇的关联度；确定每个法律词汇与其所属句子中每个词汇的关联度波动指标；确定每个法律词汇的关联词汇；分析每个句子中每个法律词汇及其关联词汇在每个法律案例中共同出现时拼接向量的整体相似特征，确定法律词汇与法律案例之间的影响关联度；分析法律词汇与其关联词汇在每个句子中的拼接向量之间的相似性，确定法律词汇与法律案例的匹配相似度指标，得到法律词汇与其关联词汇对应的最佳案例。本申请旨在提高法律文本与案例的匹配精度，提供更精确的案例支持。

本发明授权基于NLP的法律文本智能解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于NLP的法律文本智能解析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 对待解析的法律文本数据中每个句子进行分词处理，并进行词性标注； 获取每个句子中的法律词汇，通过对比每个法律词汇与所属句子中其余词汇之间的词向量，确定每个法律词汇与其他词汇的关联度；依次去除每个句子中除每个法律词汇外的其余词汇，分析去除词汇前后，每个法律词汇得到的所有关联度的变化特征，确定每个法律词汇与其所属句子中每个词汇的关联度波动指标； 分析每个法律词汇得到的所有关联度波动指标，确定每个法律词汇的关联词汇；对每个词汇的词性以及词向量进行拼接，得到每个词汇的拼接向量，分析每个法律词汇及其关联词汇在每个法律案例中共同出现时拼接向量的整体相似特征，确定每个法律词汇与每个法律案例之间的影响关联度；分析每个法律词汇与其关联词汇在每个句子中的拼接向量之间的相似性，结合所述影响关联度，确定每个法律词汇与每个法律案例的匹配相似度指标，得到每个法律词汇与其关联词汇对应的最佳案例。

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