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龙图腾网获悉大连理工大学;河南黄河河务局信息中心申请的专利一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042780.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统是由周扬;李依川;徐斌;连阳;庞锐;贾湘婷;王哲;张芳婷;郭秋歌;陈姿先;赵晓娜;吕艳捷;郭冉;刘蒙琦设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程安全监测与数值分析技术领域，公开了一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统，包括有限元建模、样本生成、云代理模型构建、自适应反演及动态更新模块。该系统通过计算输入变量的期望、熵及超熵等云数字特征并生成多层虚拟云滴，构建替代有限元计算的多维耦合云代理模型；利用基于局部与全局不确定性指标的变步长马尔可夫链蒙特卡洛算法执行参数反演；结合状态空间模型与贝叶斯递推策略处理时序监测数据，实现参数后验分布的连续修正。本发明有效解决了传统反演计算耗时长、收敛效率低及难以处理时变特性的问题，实现了大坝全生命周期参数的高效动态反演与安全性态准确评估。

本发明授权一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统在权利要求书中公布了：1.一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统，其特征在于，包括： 有限元建模与参数初始化模块，用于构建反映坝体几何结构的三维有限元模型，选取位移监测点作为反演参考点，并确定待反演参数及所述待反演参数的先验概率分布范围； 样本生成与正分析模块，用于在设定的先验概率分布范围内生成模型参数样本，并通过三维有限元模型进行正分析计算，构建包含参数样本与变形响应数据的输入输出数据集； 多维耦合云代理模型构建模块，配置为接收所述输入输出数据集，计算输入变量的云数字特征，生成多层虚拟云滴来表征参数空间的多维耦合特性，并建立模型参数与变形响应之间的映射关系作为有限元模型的替代模型； 自适应概率反演模块，配置为接收实测位移监测数据，利用基于云特征的变步长马尔可夫链蒙特卡洛采样算法执行参数反演，获取待反演参数的后验概率分布； 动态参数更新模块，用于处理时变监测数据，建立状态空间模型，并通过贝叶斯更新策略融合新增监测数据，对参数分布进行连续修正更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;河南黄河河务局信息中心，其通讯地址为：116081 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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