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龙图腾网获悉上海荣数信息技术有限公司申请的专利一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610101729.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法及系统是由刘璐;赖建章;李荣;林永;刘迎春;孙祥设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法及系统，涉及人工智能与自然语言处理技术领域，所述方法包括：对待审核文本进行预处理，得到结构化的文本特征数据；利用预训练的大语言模型对所述结构化的文本特征数据进行语义理解，得到包含领域语义信息的文本语义向量；结合知识图谱与规则库对所述文本语义向量进行联合检索与匹配，识别并输出风险要素集合；基于所述风险要素集合进行合规判定，得到包含风险级别、证据充分性、规则匹配度及基准置信度的初步审核结论。本发明通过全流程的智能处理，将原始文本自动转化为具备可解释性的高可信度审核结论。

本发明授权一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的消费者权益保护智能审查方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤100，对待审核文本进行预处理，得到结构化的文本特征数据； 步骤200，利用预训练的大语言模型对所述结构化的文本特征数据进行语义理解，得到包含领域语义信息的文本语义向量； 步骤300，结合知识图谱与规则库对所述文本语义向量进行联合检索与匹配，识别并输出风险要素集合； 步骤400，基于所述风险要素集合进行合规判定，得到包含风险级别、证据充分性、规则匹配度及基准置信度的初步审核结论，包括：解析所述风险要素集合，提取各风险要素的类型、关联实体及初始置信度信息；将所述风险要素与预设的合规规则库进行逐项匹配，通过规则模板匹配与语义相似度计算，得到每个风险要素对应的规则匹配度；基于所述规则匹配度及风险要素的初始置信度，计算每个风险要素的合规偏离程度评估值；针对每个风险要素，分析其关联的证据片段集合，通过证据来源可信度与语义相关性计算，得到证据充分性评估值；依据所述合规偏离程度评估值与证据充分性评估值，通过预设的风险等级判定矩阵，确定每个风险要素的风险级别；基于所述每个风险要素的风险级别、证据充分性评估值及规则匹配度，通过加权融合函数计算基准置信度；聚合所有风险要素的风险级别、证据充分性评估值、规则匹配度及基准置信度，得到初步审核结论； 步骤500，将所述初步审核结论中的风险级别、证据充分性及规则匹配度进行标准化量化，得到对应的数值型特征向量；将所述数值型特征向量映射至由风险级别、证据充分性及规则匹配度构成的三维评估特征空间中的坐标点，以得到多维度的综合状态； 步骤600，根据所述综合状态的坐标确定置信度调整策略，对所述初步审核结论进行校准，得到具有校准置信度的中间审核结果； 步骤700，对所述中间审核结果进行逻辑一致性校验，得到验证置信度；将验证置信度与所述校准置信度进行加权融合，得到具有可解释性审核理由的最终审核结果。

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