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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利硬盘故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121681253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610181486.6，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权硬盘故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备是由徐吉祥;张威设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬盘故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种硬盘故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机存储技术领域，包括：获取服务器数据中心中记录的多个存储硬盘的历史状态数据，历史状态数据包括：硬盘故障数据、硬盘非故障数据；通过目标扩散生成模型对硬盘故障数据进行轨迹引导处理，得到虚拟故障数据；基于虚拟故障数据和历史状态数据确定训练数据集，并使用训练数据集对目标预测模型进行训练，得到硬盘预测模型；在确定对目标存储硬盘进行预测的情况下，将目标存储硬盘在前一周期内的实时硬盘状态数据输入至硬盘预测模型，通过硬盘预测模型预测在后一周期内目标存储硬盘出现硬盘故障的故障信息。解决了硬盘故障预测的准确度较低的问题。

本发明授权硬盘故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种硬盘故障的预测方法，其特征在于，包括： 获取服务器数据中心中记录的多个存储硬盘的历史状态数据，其中，所述历史状态数据包括：硬盘故障数据、硬盘非故障数据； 通过目标扩散生成模型对所述硬盘故障数据进行轨迹引导处理，得到虚拟故障数据；其中，所述目标扩散生成模型用于通过第一损失函数和条件嵌入机制对所述硬盘故障数据进行虚拟扩展； 基于所述虚拟故障数据和所述历史状态数据确定训练数据集，并使用所述训练数据集对目标预测模型进行训练，得到硬盘预测模型，其中，所述硬盘预测模型用于对硬盘状态数据进行跨属性注意力分析； 在确定对目标存储硬盘进行预测的情况下，将所述目标存储硬盘在前一周期内的实时硬盘状态数据输入至所述硬盘预测模型，通过所述硬盘预测模型预测在后一周期内所述目标存储硬盘出现硬盘故障的故障信息，其中，所述故障信息包括：所述硬盘预测模型输出的硬盘故障概率信息和硬盘剩余使用寿命信息； 其中，所述目标扩散生成模型包括：对所述硬盘故障数据进行加噪处理，结合条件编码器生成条件嵌入向量，通过噪声预测子模型基于第一损失函数迭代预测并去除噪声，以生成与真实故障轨迹一致的虚拟故障数据； 所述硬盘预测模型包括：对所述训练数据集进行维度转置处理，并使用查询矩阵、键矩阵和值矩阵分别对转置后数据中每个属性的特征进行线性变换，得到查询向量、键向量和值向量；计算所述查询向量与所述键向量的点积，经归一化后得到不同属性间的注意力权重，并基于所述注意力权重对所述值向量进行加权求和，生成跨属性注意力特征向量。

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