吉林大学殷艳玲获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于多模态协同的设备安全监测评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121765493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610260876.2,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于多模态协同的设备安全监测评估系统及方法是由殷艳玲;郭旭;郑慧玲;吕克敌;王莹莹;郭新荣设计研发完成,并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态协同的设备安全监测评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态协同的设备安全监测评估系统及方法,涉及多模态协同技术领域,本发明通过生成任务阶段识别模型;基于所述任务阶段识别模型,确定每个采集时间窗口所对应的任务阶段标识,构建任务阶段转换序列,计算任务阶段转换的转换评分,确定每个转换等级的转换评分范围;基于预设运行参数的阈值,计算得到动态调节因子;基于动态调节因子,计算得到运行参数的动态阈值,基于所述动态阈值,确定设备是否存在安全问题,若存在安全问题,则计算得到操作生疏度指数,根据所述操作生疏度指数,判断主导因素,有效提升了设备运维的智能化水平和管理效率。
本发明授权基于多模态协同的设备安全监测评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多模态协同的设备安全监测评估方法,其特征在于,方法包括: 步骤S100:在设备管理平台中,获取历史操作记录,采集执行时间段内设备的运行参数,计算得到运行参数的平均值和方差,将设备预设的任务阶段链进行赋值标识,并与运行参数的平均值和方差相结合,生成任务阶段识别模型; 步骤S200:设定训练周期,按照预设的采集时间间隔,采集并计算得到采集时间窗口内运行参数的平均值和方差,基于所述任务阶段识别模型,确定每个采集时间窗口所对应的任务阶段标识,构建任务阶段转换序列,计算任务阶段转换的转换评分,确定每个转换等级的转换评分范围; 步骤S300:基于预设运行参数的阈值,确定高置信度异常事件和低置信度异常事件,计算得到动态调节因子; 所述步骤S300,包括以下步骤: 步骤S301:预设每个任务阶段所对应所有运行参数的阈值,采集每个采集时间点的运行参数,并与对应运行参数的阈值进行比较,若超过所述阈值,则标记为一次阈值偏离事件,并计算瞬时偏离度,采集阈值偏离事件所对应的环境参数和任务阶段转换等级,预设高风险转换等级和低风险转换等级所对应转换等级的范围,若阈值偏离事件所对应的任务阶段转换等级为高风险转换等级,则将所述阈值偏离事件标记为高置信度异常事件,若阈值偏离事件所对应的任务阶段转换等级为低风险转换等级,则将所述阈值偏离事件标记为低置信度异常事件; 步骤S400:基于动态调节因子,计算得到运行参数的动态阈值,基于所述动态阈值,确定设备是否存在安全问题,若存在安全问题,则采集操作人员的培训时间间隔和使用时间间隔,计算得到操作生疏度指数,根据所述操作生疏度指数,判断主导因素。
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