微软技术许可有限责任公司刘晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利机器学习模型的对抗训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114641779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080077349.9，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权机器学习模型的对抗训练是由刘晓东;高剑峰;贺鹏程;陈伟柱设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型的对抗训练在说明书摘要公布了：本文档涉及诸如神经网络之类的机器学习模型的训练。一种示例方法包括提供具有一个或多个层以及相关联的参数的机器学习模型，以及对机器学习模型的参数执行预训练阶段以获得经预训练的参数。该示例方法还包括通过使用经标注的训练样本对机器学习模型执行调节阶段，以调节经预训练的参数。调节阶段可以包括执行对经标注的训练示例的噪声调整，以获得经噪声调整的训练样本。调节阶段还可以包括至少基于经标注的训练示例和经噪声调整的训练示例来调整经预训练的参数，以获得经适配的参数。该示例方法还可以包括输出具有经适配的参数的经调节的机器学习模型。
本发明授权机器学习模型的对抗训练在权利要求书中公布了：1.一种在计算设备上被执行的方法，所述方法包括： 提供机器学习模型，所述机器学习模型具有一个或多个层以及相关联的参数，所述机器学习模型的输入数据包括以下中的一项：查询和文档，句子，图像； 对所述机器学习模型的所述参数执行预训练阶段，以获得经预训练的参数； 通过使用经标注的训练样本对所述机器学习模型执行调节阶段，以调节所述经预训练的参数，所述调节阶段包括： 执行对所述经标注的训练样本的噪声调整，以获得经噪声调整的训练样本，以及 调整所述经预训练的参数以获得经适配的参数，所述调整至少基于所述机器学习模型的针对所述经标注的训练样本的第一输出和所述机器学习模型的针对所述经噪声调整的训练样本的第二输出之间的差异，其中所述第一输出和所述第二输出由相同的机器学习模型输出，并且包括与特定的经标注的训练样本具有特定标签的不同可能性对应的不同值；以及 输出具有所述经适配的参数的经调节的机器学习模型，所述机器学习模型的输出结果表征所述查询与所述文档的相似性或者表征所述句子的情绪或者表征所述图像中呈现的对象。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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