阿里巴巴(中国)有限公司向振伟获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210620596.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置及电子设备是由向振伟;徐龙飞;代睿;李波;杨帆设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取样本路线对应的目标路段集合以及所述样本路线对应的路线附加信息；所述目标路段集合包括所述样本路线上的至少一个目标路段、所述目标路段的长度以及所述目标路段的道路特征；基于所述道路特征对所述目标路段集合中的所述目标路段进行聚类；基于所述样本路线对应的所述聚类结果以及所述路线附加信息训练机器自学习模型，以确定所述目标路段类别对应的类别附加信息。该技术方案能够在新路线中出现样本路线中未曾出现过的新路段时，也可以准确预测新路线的路线附加信息。
本发明授权模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，包括： 获取样本路线对应的目标路段集合以及所述样本路线对应的路线附加信息；所述目标路段集合包括所述样本路线上的至少一个目标路段、所述目标路段的长度以及所述目标路段的道路特征； 基于所述道路特征对所述目标路段集合中的所述目标路段进行聚类；其中，所述道路特征相同的所述目标路段被聚为同一目标路段类别，聚类结果包括所述目标路段类别以及所述目标路段类别下目标路段的总长度； 基于所述样本路线对应的所述聚类结果以及所述路线附加信息训练机器自学习模型，以确定所述目标路段类别对应的类别附加信息，所述目标路段类别对应的类别附加信息用于确定待预测路线的路线附加信息，所述目标路段类别对应的类别附加信息为属于该目标路段类别的目标路段所对应的单位长度下的附加信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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