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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于校核-验证数据分布特征一致性的水文过程模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210480141.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于校核-验证数据分布特征一致性的水文过程模型建立方法是由郑飞飞;陈俊逸设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于校核-验证数据分布特征一致性的水文过程模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于校核‑验证数据分布特征一致性的水文模型建立方法，步骤如下：S1:按步骤S11‑S12提出针对水文过程模型的数据离散化校核的思路。S2:按步骤S21‑28采用MDUPLEX方法将原始径流数据集D分配到校核集C和验证集E。S3:按照步骤S31‑32对模型进行校核和验证，确定模型参数，建立水文过程模型。本发明通过离散化采样保证水文过程模型在校核和验证期的性能一致性，从而提高水文过程模型的有效性和工程应用的稳定性。

本发明授权一种基于校核-验证数据分布特征一致性的水文过程模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于校核-验证数据分布特征一致性的水文过程模型建立方法，其特征在于，步骤如下： S1:按步骤S11-S12提出针对水文过程模型的数据离散化校核的思路； S11：将整体数据的起始设置为“启动”阶段，这部分数据不参与模型校核和验证，仅用于设置模型初始参数，以减少初始化误差；采用的水文过程模型结构由用户自行指定； S12：摒弃传统水文过程模型采用连续时间序列数据进行建模的做法，以保证校核期和验证期数据分布特征一致性作为目标，按照离散化的数据分配方法将径流数据离散地分配给校准和验证数据集中； S2:按步骤S21-28采用MDUPLEX方法将原始径流数据集D分配到校核集C和验证集E； S21：先备份D并记为Db，按用户需求确定数据分配到C和E的比例PC,PE； S22：确定基本采样池的大小n，即n对数据，计算公式如下： n=[1minPC,PE+0.5]1-1 S23：确定从基本采样池内分配到C和E的采样对数和： n C =[n×PC+0.5]1-2 n E =[n×PE+0.5]1-3 S24：在D中寻找欧几里得距离最远的一对数据xi,xj并按照不放回采样的方式分配给C； S25：重复S24步骤，分配一对数据给E； S26：在D中寻找下一对数据,，其中第一个数据与C的single-linkage距离最远，第二个数据次之； S27：重复S26步骤，分配一对数据给E，重复这一采样方式直至满足基本采样池所确定的分配量和，当其中一个分配量达到要求时，之后采样的数据对全部被分配到另外一个数据集中； S28：至此，第一个基本采样池的采样工作完成，此后进入下一轮的基本采样池，重复S26-27步骤，直至D中所有数据被分配至C和E； S3:按照步骤S31-32对模型进行校核和验证，确定模型参数，建立水文过程模型； S31：模型在Db上从开始到结束以连续的方式运行，校核集C的数据用于模型参数选择； S32:再次在Db上连续运行，并用验证集E的数据对模型的预测性能进行验证，至此，模型建立完毕。

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