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北京三快在线科技有限公司李亮获国家专利权

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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型部署的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034367B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210651363.6,技术领域涉及:G06N3/082;该发明授权一种模型部署的方法及装置是由李亮;张勃;田值;初祥祥设计研发完成,并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模型部署的方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种模型部署的方法及装置,该模型部署的方法包括:确定预设模型中包含的需要替换的各网络分支,作为各目标网络分支;根据所述各目标网络分支对应的初始网络参数,确定假设将所述各目标网络分支等效替换为指定网络分支后,所述指定网络分支对应的网络参数;根据所述指定网络分支对应的网络参数更新所述初始网络参数,并对更新后的初始网络参数进行伪量化处理;将经过伪量化处理后的模型中包含的所述各目标网络分支等效替换为指定网络分支,并根据替换后的模型进行模型部署。

本发明授权一种模型部署的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种模型部署的方法,其特征在于,所述方法应用于处理图像数据的神经网络模型的部署,包括: 确定预设神经网络模型中包含的需要替换的各网络分支,作为各目标网络分支,所述网络分支包括卷积层和批正则化层; 根据所述各目标网络分支对应的初始网络参数,确定假设将所述各目标网络分支等效替换为指定网络分支后,所述指定网络分支对应的网络参数; 根据所述指定网络分支对应的网络参数更新所述初始网络参数,并对更新后的初始网络参数进行伪量化处理; 将经过伪量化处理后的模型中包含的所述各目标网络分支等效替换为指定网络分支,并根据替换后的模型进行模型部署;在将经过伪量化处理后的模型中包含的所述各目标网络分支等效替换为指定网络分支之前,所述方法还包括: 将经过伪量化处理后的模型进行训练,得到优化后模型; 根据替换后的模型进行模型部署,具体包括: 将所述优化后模型进行模型部署。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京三快在线科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区北四环西路9号2106-030;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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