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龙图腾网获悉中译语通科技股份有限公司申请的专利一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210761983.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法和系统是由李欣杰;宗浩;施艳蕊设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法和系统，其中，基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法，包括：对平行语料和单语语料分别进行分词处理，得到训练语料；使用训练语料以及训练语料对应的模型任务，对机器翻译模型进行课程化预训练；使用风格词汇对齐算法构建伪平行数据，使用伪平行数据对课程化训练后的机器翻译模型进行预训练，得到最终预训练模型；对最终预训练模型进行翻译风格的微调，得到翻译风格迁移模型。本发明的技术方案能解决现有技术不关注句子的风格特征，难以实现文本风格转换的问题。

本发明授权一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于课程化预训练的机器翻译风格的迁移方法，其特征在于，包括： 对平行语料和单语语料分别进行分词处理，得到训练语料； 使用所述训练语料以及所述训练语料对应的模型任务，对机器翻译模型进行课程化预训练，具体步骤包括：以重构噪音文本为训练目标，使用目标风格单语数据和掩码语言模型任务对所述机器翻译模型进行预训练，得到第一预训练模型； 使用文本风格迁移数据和风格迁移语言模型任务对所述第一预训练模型进行预训练，得到第二预训练模型； 以预测完整目标句为训练目标，使用翻译平行数据和句级别掩码语言模型任务对所述第二预训练模型进行预训练，得到第三预训练模型； 使用翻译平行数据和风格词汇掩码语言模型任务对所述第三预训练模型进行预训练，得到第四预训练模型； 使用风格词汇对齐算法构建伪平行数据，使用所述伪平行数据对课程化训练后的所述机器翻译模型进行预训练，得到最终预训练模型； 使用伪平行数据对课程化训练后的所述机器翻译模型进行预训练的步骤，包括： 使用所述伪平行数据和所述风格词汇掩码语言模型任务训练所述第四预训练模型，得到所述最终预训练模型； 对所述最终预训练模型进行翻译风格的微调，得到翻译风格迁移模型。

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