美光科技公司B·L·德拉罗萨获国家专利权
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龙图腾网获悉美光科技公司申请的专利用于对图像去噪的机器学习模型的构建单元以及使用其的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115533B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210258079.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权用于对图像去噪的机器学习模型的构建单元以及使用其的系统和方法是由B·L·德拉罗萨;K·詹尼奥斯;A·肖拉西亚设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对图像去噪的机器学习模型的构建单元以及使用其的系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及用于对图像去噪的机器学习模型的构建单元以及使用其的系统和方法。在一些实例中，可训练机器学习模型以对图像去噪。在一些实例中，所述机器学习模型可至少部分地基于序列的至少一个其它图像识别所述序列的图像中的噪声。在一些实例中，所述机器学习模型可包含递归神经网络。在一些实例中，所述机器学习模型可具有包含一或多个构建单元的模块化架构。在一些实例中，所述机器学习模型可具有多分支架构。在一些实例中，可通过迭代过程识别所述噪声且从所述图像去除所述噪声。
本发明授权用于对图像去噪的机器学习模型的构建单元以及使用其的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于图像处理的设备，其包括： 逻辑电路，其配置成接收第一输入和第二输入，且进一步配置成提供图像的第一输出、第二输出和噪声部分，其中所述第一输入和所述第二输入包含有关图像的信息；以及 加法器； 其中所述逻辑电路包括卷积器、合成器和噪声关注块： 所述卷积器配置成卷积所述第一输入以产生所述第一输出； 所述合成器配置成接收所述第一输出和所述第二输入以产生所述第二输出，其中所述合成器包括：更新门，其配置成确定将包含在所述第二输出中的所述第一输入的量和所述第二输入的量；以及复位门，其配置成确定从所述第二输出排除的所述第一输入的量和所述第二输入的量； 所述噪声关注块配置成至少部分地基于所述第二输出来提供所述噪声部分；以及 其中所述加法器配置成组合所述噪声部分与所述图像；以及 其中所述更新门和所述复位门各自包括： 第一卷积块，其配置成卷积所述第一输出； 第二卷积块，其配置成卷积所述第二输入；以及 算术块，其配置成组合所述第一卷积块和所述第二卷积块的输出。
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