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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210473295.9，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统是由罗远飞;蔡恒兴;钟润兴;李京;花彬;涂威威设计研发完成，并于2020-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统在说明书摘要公布了：提供了一种生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统。生成传染病高风险感染人群筛查模型的方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括用户轨迹信息，其中，所述用户轨迹信息是基于用户的移动终端相关数据获得的；建立样本表，其中，所述样本表中的每条样本包括用户标识和样本标签，样本标签指示用户为已确诊为感染疑似感染指定类型传染病的正样本用户或为正常的负样本用户；基于所述训练数据集，为所述样本表中的各条样本分别提取特征，并将提取的特征并入所述样本表；使用机器学习算法，基于并入了特征的样本表进行机器学习模型训练，生成针对所述指定类型传染病的高风险感染人群筛查模型。

本发明授权生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生成传染病高风险感染人群筛查模型的方法，其中，所述方法包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括用户轨迹信息，其中，所述用户轨迹信息是基于用户的移动终端相关数据获得的，所述用户轨迹信息包括：用户的移动终端在每个时间段所使用的基站的基站标识； 建立样本表，其中，所述样本表中的每条样本包括用户标识和样本标签，样本标签指示用户为已确诊为感染疑似感染指定类型传染病的正样本用户或为正常的负样本用户； 基于所述训练数据集，为所述样本表中的各条样本分别提取特征，并将提取的特征并入所述样本表，其中，所述样本表得到方式包括：将提取的衍生特征拼接到对应的样本上，以得到并入了特征的样本表，所述衍生特征包括以下项之中的至少一项：关于用户的活动活跃程度的聚合特征、关于用户与正样本用户的社交亲密度的聚合特征、关于用户与正样本用户在同一时间段出现在同一基站区域的聚合特征、关于用户出现在易感染区域的聚合特征； 使用机器学习算法，基于并入了特征的样本表进行机器学习模型训练，生成针对所述指定类型传染病的高风险感染人群筛查模型。

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