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龙图腾网获悉海信集团控股股份有限公司申请的专利生成对抗网络的训练方法、图像生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110431776.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权生成对抗网络的训练方法、图像生成方法及电子设备是由高雪松;王博;陈维强设计研发完成，并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成对抗网络的训练方法、图像生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种生成对抗网络的训练方法、图像生成方法及电子设备。为了使得非法网络无法准确获取相应的图像，本申请实施例中期望生成器能够生成高质量的图像，同时还能够使得相关网络无法获取该图像。基于该宗旨，本申请实施例中即期望生成高质量的图像，同时还期望该图像能够被非法网络误认为是该网络非期望获取的图像而达到保护图像、保护隐私的目的。本申请实施例中在对生成器训练阶段除了使用判别器优化生成器的参数以保证图像质量，还额外采用分类器来优化生成器的神经网络参数，使得生产的图片能够骗过分类器，被分类器划分到其他类别，由此非法网络便也无法准确确定该图片的类别，达到欺骗非法网络的目的。

本发明授权生成对抗网络的训练方法、图像生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生成对抗网络的训练方法，其特征在于，所述生成对抗网络包括生成器、判别器和已训练的分类器，所述方法包括： 生成第一随机量并输入给所述生成器，得到所述生成器生成的第一虚拟图像； 保持所述生成器和所述分类器的参数不变，将所述第一虚拟图像和第二训练集中的样本图像分别输入所述判别器，得到所述第一虚拟图像的判别结果和所述样本图像的判别结果； 基于所述第一虚拟图像的判别结果与第一期望判别结果确定第一判别损失，并基于所述样本图像的判别结果与第二期望判别结果确定第二判别损失； 根据所述第一判别损失和所述第二判别损失更新所述判别器的参数； 生成第二随机量并输入给所述生成器，得到所述生成器生成的第二虚拟图像，并将所述第二虚拟图像分别输入所述判别器和所述分类器，得到所述第二虚拟图像的判别结果和分类结果； 基于所述第二虚拟图像的判别结果确定所述第二虚拟图像的判别损失，基于所述第二虚拟图像的分类结果和期望分类结果确定分类损失；其中，所述期望分类结果与所述第二虚拟图像的真实分类结果不同； 保持所述判别器和所述分类器的参数不变，对所述第二虚拟图像的判别损失和所述分类损失进行加权求和，得到总损失信息； 根据所述总损失信息更新所述生成器的参数。

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