齐鲁工业大学王庆祥获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211242431.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法及系统是由王庆祥;刘宁宇;赵晓轩;伊新宇;马凤英设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法及系统，涉及数据识别分类技术领域，包括采集待分类识别人员的刺激任务下的原始肢体数据和指令音频数据，并进行预处理；提取原始肢体数据中的整体骨架序列数据以及指令音频中的音频序列数据；根据音频序列数据中的动作指令发出时间对齐所述骨架序列数据中的片段，根据骨架序列片段中关节点坐标位置变化定位出动作开始的时间段和音频数据中发出动作指令的时间点，获取动作反应时特征；将动作反应时特征以及动作骨架序列数据输入至基于动作骨架序列的识别模型中，输出分类结果。使得深度学习模型对抑郁症的识别分类准确率得到了提高。
本发明授权基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于骨架信息和动作反应特征数据的分类方法，其特征在于，包括： 采集待分类识别人员的刺激任务下的原始肢体数据和指令音频数据，并进行预处理； 提取原始肢体数据中的整体骨架序列数据以及指令音频中的音频序列数据； 根据音频序列数据中的动作指令发出时间对齐所述骨架序列数据中的片段，根据骨架序列片段中关节点坐标位置变化定位出动作开始的时间段和音频数据中发出动作指令的时间点，获取动作反应时特征； 将动作反应时特征以及动作骨架序列数据输入至基于动作骨架序列的识别模型中，输出分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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