浙江师范大学朱佳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于金融知识图谱的联邦关系感知学习系统、方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210899191.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于金融知识图谱的联邦关系感知学习系统、方法和装置是由朱佳;施剑阳;周健;黄昌勤设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于金融知识图谱的联邦关系感知学习系统、方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于交替早融合技术的联邦关系感知学习系统、方法和装置，本申请的系统包括中央服务器和若干个客户端，每个客户端由一个联邦客户端和一个本地模型组成，每个客户端的本地模型和实体嵌入都是唯一的。本申请的系统能够在每个客户端可能存在的不同模式实体数据和不同的本地模型的情况下，具有隐私性、通用性和高效性。
本发明授权基于金融知识图谱的联邦关系感知学习系统、方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于金融知识图谱的联邦关系感知学习系统，其特征在于，所述系统包括：中央服务器和若干个客户端，每个客户端由一个联邦客户端和一个本地模型组成，每个客户端的本地模型和金融实体嵌入都是唯一的； 所述中央服务器从客户端接收本地更新和本地金融关系嵌入，全局模型以跨域并行自适应的方式进行训练并在训练过程中交替融合嵌入的关系感知联邦学习部分和本地模型，使用金融关系数据进行联邦聚合早交替来完成金融知识图谱补全，并将全局模型权重和全局金融关系分发给每个客户端； 所述联邦客户端从中央服务器接收全局金融关系嵌入，利用交替融合，使用嵌入ent_i的本地金融实体来改进全局模型和全局金融关系嵌入，并通过上下文关系和关系路径更新金融关系嵌入，并将本地更新的的权重和金融关系嵌入到rel_i中发送到中央服务器；所述本地模型从中央服务器接收全局金融关系嵌入，利用联邦聚合早交替实现对额外的本地金融实体数据和全局数据的超敏微感利用和可塑型自适应增强，使用g_rel来融合rel_i以增强本地模型。
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