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龙图腾网获悉深圳市富源信息技术有限公司申请的专利基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336581.7，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法及其系统是由陈丽萍;毛建明设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法及其系统，其考虑到随着车辆载重的增加，车轴所承受的应力会增大而发生不同程度的形变，且该形变是连续、微弱递进的，因此，基于人工智能技术通过车轴图像特征来对车轴应受不同载重下的受力情况继而来判断车辆是否属于超重行驶的状态，这样可基于车辆自身的视觉传感器来对自身的行驶状态进行监测，而无需在路面上部署于压力传感器，从而能够实现对车辆行驶状态的实时在线监控。

本发明授权基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车轴数据的车辆超重行驶监测方法，其特征在于，包括： 车轴数据采集步骤：获取待检测车辆的车轴检测图像和车轴参考图像，所述车轴参考图像为与待检测车辆同型号的车辆在超重行驶状态下的车轴图像； 孪生检测步骤：将所述车轴检测图像和所述车轴参考图像通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生网络模型以得到检测特征向量和参考特征向量，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器包括作为特征提取器的卷积神经网络和与所述卷积神经网络级联的混合卷积层，所述混合卷积层包括并联的四个分支，由一个卷积核大小为3×3的普通卷积层以及三个卷积核大小为3×3的空洞卷积层构成，分别对输入特征图进行操作，将空洞卷积三个分支的扩张率分别设置为2、3、4； 转移评估步骤：计算所述检测特征向量相对于所述参考特征向量的转移矩阵，具体包括：以如下公式计算所述检测特征向量相对于所述参考特征向量的转移矩阵；其中，所述公式为：， 其中 表示所述检测特征向量， 表示所述参考特征向量， 表示所述转移矩阵， 表示矩阵与向量相乘；以及 监测结果生成步骤：将所述转移矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测车辆是否处于超重行驶状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市富源信息技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道竹林社区紫竹六道3号联泰大厦606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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