合肥工业大学赖纪东获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116243176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310211924.5,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法是由赖纪东;苏志鹏;苏建徽;周晨光;施永;解宝;王祥;董磊设计研发完成,并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法,基于锂电池EIS测试数据进行,为有效对EIS谱进行数字化方法高效快速分解,解耦电池内部的动力学过程,引入改进的弛豫时间分布方法对锂电池系统建立多阶复合等效电路模型。采用对电池进行低高频分区实现模型参数辨识方法,高频区阻抗谱常认为与电池欧姆阻抗有关,而低频区被认为是能反映锂电池半扩散效应,用多个常相位元件CPE表征,有效避免实际电池中非极化反应结构部分导致的DRT解析引入误差问题,最后通过正则化方法拟合DRT分布函数γlnτ完成建模。本发明方法建立的具有高度物理意义的等效电路模型,可有效应用于电池寿命预测、电池分类筛选、电池梯次利用等场合。
本发明授权一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法在权利要求书中公布了:1.一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1、对待测锂电池充电至荷电状态SOC=100%,并静置一段时间; 步骤S2、将静置后的锂电池与电压、电流传感器连接后进行电化学阻抗谱测试,得到各频率点下的阻抗数据,包括频率分布{f1,f2,…,fm,…,fM}、阻抗实部{Z′1,Z′2,…,Z′m,…,Z′M}、阻抗虚部的取反结果{Z″1,Z″2,…,Z″m,…,Z″M};其中,fm表示第m个频率,Z′m表示第m个频率fm下的阻抗实部,Z″m表示第m个频率fm下的阻抗虚部的取反; 步骤S3、构建待测锂电池的DRT模型,并依次由高频电感L、欧姆电阻R0、DRT分布函数γlnτ和常相位元件{QCPE_1,QCPE_2,…,QCPE_k,…,QCPE_K}串联组成;其中,QCPE_k表示第k个常相位元件; 步骤S4、分别对待测锂电池的DRT模型中阻抗数据的高频、低频数据进行处理,以完成参数辨识; 步骤S4.1、根据{f1,f2,…,fm,…,fM},从{Z′1,Z′2,…,Z′z,...,Z′M}中选择频率最高的s个阻抗实部对所述欧姆电阻R0进行辨识,得到欧姆电阻R0的辨识阻值;同时利用选择频率最高的s个阻抗虚部对所述高频电感L进行辨识,得到高频电感L的辨识电感值; 步骤S4.2、根据{f1,f2,…,fm,…,fM},从{Z′1,Z′2,…,Z′m,...,Z′M}中选择频率最低的v个阻抗实部分别减去欧姆电阻R0的辨识阻值和高频电感L的辨识电感值,得到修正后的v个阻抗实部; 从{Z′1,Z′2,...,Z′m,…,Z′M}中选择频率最低的v个阻抗虚部分别减去欧姆电阻R0的辨识阻值和高频电感L的辨识电感值,得到修正后的v个阻抗虚部; 通过最小二乘法或非线性回归对修正后的v个阻抗实部和虚部进行拟合,得到各个常相位元件QCPE_1,QCPE_2,…,QCPE_k,…,QCPE_K的阻值; 步骤S4.3、将第m个频率fm下的阻抗实部Z′m分别减去欧姆电阻R0的辨识阻值和常相位元件QCPE_1,QCPE_2,…,QCPE_k,…,QCPE_K的阻抗实部后,得到第m个频率fm下的DRT阻抗实部从而得到各频率点下的DRT阻抗实部 将第m个频率fm下的阻抗虚部的取反Z″m分别减去高频电感L的辨识电感值和常相位元件QCPE_1,QCPE_2,…,QCPE_k,…,QCPE_K的阻抗虚部后,得到第m个频率fm下的DRT阻抗虚部的取反从而得到各频率点下的DRT阻抗虚部 步骤S5、利用频率分布{f1,f2,…,fm,…,fM}及其对应的DRT阻抗实部和DRT阻抗虚部对待测锂电池的DRT模型进行求解,得到拟合后的DRT分布函数γlnτ,从而实现对待测锂电池的DRT模型的参数辨识。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励